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ALEOTTI, FILIPPO
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA
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Pubblicazioni
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| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos | F. Tosi, F. Aleotti, P. Zama Ramirez, M. Poggi, S. Salti, L. Di Stefano, S. Mattoccia | 2020 | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 2 | Enabling Image-Based Streamflow Monitoring at the Edge | Tosi, Fabio; Rocca, Matteo; Aleotti, Filippo; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Tauro, Flavia; T...oth, Elena; Grimaldi, Salvatore | 2020 | REMOTE SENSING | 1.01 Articolo in rivista | ||
| 3 | Enabling monocular depth perception at the very edge | Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Aleotti F.; Mattoccia S. | 2020 | IEEE Computer Society | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 4 | Energy-Quality Scalable Monocular Depth Estimation on Low-Power CPUs | Cipolletta, Antonio; Peluso, Valentino; Calimera, Andrea; Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Aleotti, Fi...lippo; Mattoccia, Stefano | 2021 | IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 5 | Generative Adversarial Networks for unsupervised monocular depth prediction | F. Aleotti, F. Tosi, M. Poggi, S. Mattoccia | 2018 | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 6 | Learning end-to-end scene flow by distilling single tasks knowledge | F. Aleotti, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia | 2020 | AAAI Press | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 7 | Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowledge | F. Tosi, F. Aleotti, M. Poggi, S. Mattoccia | 2019 | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 8 | Learning optical flow from still image | M. Poggi, F. Aleotti, S. Mattoccia | Being printed | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | ||
| 9 | Leveraging a weakly adversarial paradigm for joint learning of disparity and confidence estimation | M. Poggi, F. Tosi, F. Aleotti, S. Mattoccia | 2021 | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | ||
| 10 | Method for determining the confidence of a disparity map through a self-adaptive learning of a neural network, and sensor system thereof | Matteo Poggi, Filippo Aleotti, Fabio Tosi, Stefano Mattoccia | 2020 | 6.01 Brevetto | - | ||
| 11 | Monocular Depth Perception on Microcontrollers for Edge Applications | Peluso, Valentino; Cipolletta, Antonio; Calimera, Andrea; Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Aleotti, Fi...lippo; Mattoccia, Stefano | 2021 | IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 12 | On the confidence of stereo matching in a deep-learning era: a quantitative evaluation | M. Poggi, S. Kim, F. Tosi, S. Kim, F. Aleotti, D. Min, K. Sohn, S. Mattoccia | 2021 | IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 13 | On the Uncertainty of Self-Supervised Monocular Depth Estimation | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2020 | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 14 | Real-Time Single Image Depth Perception in the Wild with Handheld Devices | Aleotti, Filippo; Zaccaroni, Giulio; Bartolomei, Luca; Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Ste...fano | 2020 | SENSORS | 1.01 Articolo in rivista | - | |
| 15 | Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation | F. Aleotti, F. Tosi, L. Zhang, M. Poggi, S. Mattoccia, | 2020 | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 16 | Self-adapting confidence estimation for stereo | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, Giulio Zaccaroni, S. Mattoccia | 2020 | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - | |
| 17 | Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2018 | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
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