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The Pandora Software Development Kit and algorithm libraries provide pattern-recognition logic essential to the reconstruction of particle interactions in liquid argon time projection chamber detectors. Pandora is the primary event reconstruction software used at ProtoDUNE-SP, a prototype for the Deep Underground Neutrino Experiment far detector. ProtoDUNE-SP, located at CERN, is exposed to a charged-particle test beam. This paper gives an overview of the Pandora reconstruction algorithms and how they have been tailored for use at ProtoDUNE-SP. In complex events with numerous cosmic-ray and beam background particles, the simulated reconstruction and identification efficiency for triggered test-beam particles is above 80% for the majority of particle type and beam momentum combinations. Specifically, simulated 1 GeV/c charged pions and protons are correctly reconstructed and identified with efficiencies of 86.1 +/- 0.6% and 84.1 +/- 0.6%, respectively. The efficiencies measured for test-beam data are shown to be within 5% of those predicted by the simulation.
Abud, A.A., Abi, B., Acciarri, R., Acero, M.A., Adames, M.R., Adamov, G., et al. (2023). Reconstruction of interactions in the ProtoDUNE-SP detector with Pandora. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 83(7), 1-25 [10.1140/epjc/s10052-023-11733-2].
Reconstruction of interactions in the ProtoDUNE-SP detector with Pandora
Abud, A. Abed;Abi, B.;Acciarri, R.;Acero, M. A.;Adames, M. R.;Adamov, G.;Adamowski, M.;Adams, D.;Adinolfi, M.;Adriano, C.;Aduszkiewicz, A.;Aguilar, J.;Ahmad, Z.;Ahmed, J.;Aimard, B.;Akbar, F.;Ali-Mohammadzadeh, B.;Allison, K.;Monsalve, S. Alonso;AlRashed, M.;Alt, C.;Alton, A.;Alvarez, R.;Amedo, P.;Anderson, J.;Andreopoulos, C.;Andreotti, M.;Andrews, M.;Andrianala, F.;Andringa, S.;Anfimov, N.;Ankowski, A.;Antoniassi, M.;Antonova, M.;Antoshkin, A.;Antusch, S.;Aranda-Fernandez, A.;Arellano, L.;Arnold, L. O.;Arroyave, M. A.;Asaadi, J.;Asquith, L.;Aurisano, A.;Aushev, V.;Autiero, D.;Ayala Lara, V.;Ayala-Torres, M.;Azfar, F.;Back, A.;Back, H.;Back, J. J.;Backhouse, C.;Bagaturia, I.;Bagby, L.;Balashov, N.;Balasubramanian, S.;Baldi, P.;Baller, B.;Bambah, B.;Barao, F.;Barenboim, G.;Barker, G.;Barkhouse, W.;Barnes, C.;Barr, G.;Monarca, J. Barranco;Barros, A.;Barros, N.;Barrow, J. L.;Basharina-Freshville, A.;Bashyal, A.;Basque, V.;Batchelor, C.;Battat, J.;Battisti, F.;Bay, F.;Bazetto, M. C. 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D.;Zucchelli, S.;Zuklin, J.;Zutshi, V.;Zwaska, R.
2023
Abstract
The Pandora Software Development Kit and algorithm libraries provide pattern-recognition logic essential to the reconstruction of particle interactions in liquid argon time projection chamber detectors. Pandora is the primary event reconstruction software used at ProtoDUNE-SP, a prototype for the Deep Underground Neutrino Experiment far detector. ProtoDUNE-SP, located at CERN, is exposed to a charged-particle test beam. This paper gives an overview of the Pandora reconstruction algorithms and how they have been tailored for use at ProtoDUNE-SP. In complex events with numerous cosmic-ray and beam background particles, the simulated reconstruction and identification efficiency for triggered test-beam particles is above 80% for the majority of particle type and beam momentum combinations. Specifically, simulated 1 GeV/c charged pions and protons are correctly reconstructed and identified with efficiencies of 86.1 +/- 0.6% and 84.1 +/- 0.6%, respectively. The efficiencies measured for test-beam data are shown to be within 5% of those predicted by the simulation.
Abud, A.A., Abi, B., Acciarri, R., Acero, M.A., Adames, M.R., Adamov, G., et al. (2023). Reconstruction of interactions in the ProtoDUNE-SP detector with Pandora. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 83(7), 1-25 [10.1140/epjc/s10052-023-11733-2].
Abud, A. Abed; Abi, B.; Acciarri, R.; Acero, M. A.; Adames, M. R.; Adamov, G.; Adamowski, M.; Adams, D.; Adinolfi, M.; Adriano, C.; Aduszkiewicz, A.; ...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.