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CRIS Current Research Information System
The International Laboratory of BioInformatics (LIBI - www.libi.it) aims at setting up of an advanced Bioinformatics and Computational Biology Laboratory, focusing on the central activities of basic and applied research in modern Biology and Biotechnologies. The main activities include the construction and the maintenance of general genomic, proteomic and transcriptomic databases (e.g. ENSEMBL) as well as specialized databases developed by LIBI partners (e.g. MitoRes, UTRdb, UTRSite, ASPicDB, CSTdb, etc.); the design and implementation of new algorithms and software for the analysis of genomes and their expression products and for the prediction of the structure of proteins; the development of a Grid Problem Solving Environment in order to exploit the distributed computational infrastructure.
The LIBI Grid Platform an International Laboratory for Bioinformatics
The International Laboratory of BioInformatics (LIBI - www.libi.it) aims at setting up of an advanced Bioinformatics and Computational Biology Laboratory, focusing on the central activities of basic and applied research in modern Biology and Biotechnologies. The main activities include the construction and the maintenance of general genomic, proteomic and transcriptomic databases (e.g. ENSEMBL) as well as specialized databases developed by LIBI partners (e.g. MitoRes, UTRdb, UTRSite, ASPicDB, CSTdb, etc.); the design and implementation of new algorithms and software for the analysis of genomes and their expression products and for the prediction of the structure of proteins; the development of a Grid Problem Solving Environment in order to exploit the distributed computational infrastructure.
M. Mirto; I. Epicoco; S. Fiore; M. Cafaro; A. Ferramosca; V. Zara; G. Aloisio G. Scioscia; P. Leo; G. Donvito; G. Cuscela; G. Maggi; A. Pierro; F. Falciano; E. Rossi; T. Castrignanò; P. Fariselli; R. Fronza; L. Margara; L. Montanucci; P. L. Martelli; I. Rossi; M. Vassura; P. Di Lena; R. Casadio; A. Anselmo; G. Grillo; D. Horner; F. Licciulli; S. Liuni; A. Gisel; F. Mignone; G. Pavesi; G. Pesole; E. Picardi; V. Piccolo; M. Re; C. Saccone; M. Santamaria; S. Vicario; F. Zambelli
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/74015
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.