CRIS Current Research Information System

Binary and multi-class parkinsonian disorders classification using support vector machines / Morisi R, Gnecco G, Lanconelli N, Zanigni S, Manners DN, Testa C, Evangelisti S, Gramegna LL, Bianchini C, Cortelli P, Tonon C, Lodi, R. - STAMPA. - 9117:(2015), pp. 379-386. (Intervento presentato al convegno th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, IbPRIA 2015 tenutosi a Santiago de Compostela; Spain nel 17-19 June 2015) [10.1007/978-3-319-19390-8_43].

Binary and multi-class parkinsonian disorders classification using support vector machines

Lanconelli N;Zanigni S;Manners DN;Testa C;Evangelisti S;Gramegna LL;Bianchini C;Cortelli P;Tonon C;Lodi R
2015
2015
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
379
386
Binary and multi-class parkinsonian disorders classification using support vector machines / Morisi R, Gnecco G, Lanconelli N, Zanigni S, Manners DN, Testa C, Evangelisti S, Gramegna LL, Bianchini C, Cortelli P, Tonon C, Lodi, R. - STAMPA. - 9117:(2015), pp. 379-386. (Intervento presentato al convegno th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, IbPRIA 2015 tenutosi a Santiago de Compostela; Spain nel 17-19 June 2015) [10.1007/978-3-319-19390-8_43].
Morisi R, Gnecco G, Lanconelli N, Zanigni S, Manners DN, Testa C, Evangelisti S, Gramegna LL, Bianchini C, Cortelli P, Tonon C, Lodi, R
4.01 Contributo in Atti di convegno
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/681672
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 4
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 4
social impact