Sfoglia per Autore
Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation
2019 P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano
Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation
2020 F. Aleotti, F. Tosi, L. Zhang, M. Poggi, S. Mattoccia,
Method for determining the confidence of a disparity map through a self-adaptive learning of a neural network, and sensor system thereof
2020 Matteo Poggi, Filippo Aleotti, Fabio Tosi, Stefano Mattoccia
Learning a confidence measure in the disparity domain from O(1) features
2020 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Confidence Estimation for ToF and Stereo Sensors and Its Application to Depth Data Fusion
2020 Poggi, Matteo; Agresti, Gianluca; Tosi, Fabio; Zanuttigh, Pietro; Mattoccia, Stefano
Self-adapting confidence estimation for stereo
2020 M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, Giulio Zaccaroni, S. Mattoccia
Real-Time Semantic Stereo Matching
2020 P. L. Dovesi, M. Poggi, L. Andraghetti, M. Martí, H. Kjellström, A. Pieropan, S. Mattoccia
Unsupervised Domain Adaptation for Depth Prediction from Images
2020 Tonioni, Alessio; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Di Stefano, Luigi
Enabling Image-Based Streamflow Monitoring at the Edge
2020 Tosi, Fabio; Rocca, Matteo; Aleotti, Filippo; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Tauro, Flavia; Toth, Elena; Grimaldi, Salvatore
Smart Dairy Farming: Innovative Solutions to Improve Herd Productivity
2020 Arcidiacono C.; Barbari M.; Benni S.; Carfagna E.; Cascone G.; Conti L.; di Stefano L.; Guarino M.; Leso L.; Lovarelli D.; Mancino M.; Mattoccia S.; Minozzi G.; Porto S.M.C.; Provolo G.; Rossi G.; Sandrucci A.; Tamburini A.; Tassinari P.; Tomasello N.; Torreggiani D.; Valenti F.
Matching-space Stereo Networks for Cross-domain Generalization
2020 Changjiang Cai, Matteo Poggi, Stefano Mattoccia, Philippos Mordohai
Learning end-to-end scene flow by distilling single tasks knowledge
2020 F. Aleotti, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia
Enabling monocular depth perception at the very edge
2020 Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Aleotti F.; Mattoccia S.
Good cues to learn from scratch a confidence measure for passive depth sensors
2020 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos
2020 F. Tosi, F. Aleotti, P. Zama Ramirez, M. Poggi, S. Salti, L. Di Stefano, S. Mattoccia
On the Uncertainty of Self-Supervised Monocular Depth Estimation
2020 M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia
Beyond the Baseline: 3D Reconstruction of Tiny Objects with Single Camera Stereo Robot
2021 De Gregorio D.; Poggi M.; Zama Ramirez P.; Palli G.; Mattoccia S.; Di Stefano L.
Leveraging a weakly adversarial paradigm for joint learning of disparity and confidence estimation
2021 M. Poggi, F. Tosi, F. Aleotti, S. Mattoccia
A computer vision approach based on deep learning for the detection of dairy cows in 2 free stall barn
2021 Tassinari, Patrizia; Bovo, Marco; Benni, Stefano; Franzoni, Simone; Poggi, Matteo; Mammi, Ludovica Maria Eugenia; Mattoccia, Stefano; Di Stefano, Luigi; Bonora, Filippo; Barbaresi, Alberto; Santolini, Enrica; Torreggiani, Daniele
On the deployment of out-of-the-box embedded devices for self-powered river surface flow velocity monitoring at the edge
2021 Livoroi A.-H.; Conti A.; Foianesi L.; Tosi F.; Aleotti F.; Poggi M.; Tauro F.; Toth E.; Grimaldi S.; Mattoccia S.
Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
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Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation | P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano | 2019-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Reversing the cycle: self-supervised deep stereo through enhanced monocular distillation | F. Aleotti, F. Tosi, L. Zhang, M. Poggi, S. Mattoccia, | 2020-01-01 | - | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ECCV2020___Unsupervised_Stereo_Matching+(14) (2).pdf |
Method for determining the confidence of a disparity map through a self-adaptive learning of a neural network, and sensor system thereof | Matteo Poggi, Filippo Aleotti, Fabio Tosi, Stefano Mattoccia | 2020-01-01 | - | - | 6.01 Brevetto | - |
Learning a confidence measure in the disparity domain from O(1) features | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2020-01-01 | COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING | - | 1.01 Articolo in rivista | 1-s2.0-S1077314220300023-main.pdf |
Confidence Estimation for ToF and Stereo Sensors and Its Application to Depth Data Fusion | Poggi, Matteo; Agresti, Gianluca; Tosi, Fabio; Zanuttigh, Pietro; Mattoccia, Stefano | 2020-01-01 | IEEE SENSORS JOURNAL | - | 1.01 Articolo in rivista | IEEE_Sensors_Journal_2020.pdf |
Self-adapting confidence estimation for stereo | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, Giulio Zaccaroni, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | Springer | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ECCV2020_confidence_onthefly+(13).pdf |
Real-Time Semantic Stereo Matching | P. L. Dovesi, M. Poggi, L. Andraghetti, M. Martí, H. Kjellström, A. Pieropan, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ICRA2020.pdf |
Unsupervised Domain Adaptation for Depth Prediction from Images | Tonioni, Alessio; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Di Stefano, Luigi | 2020-01-01 | IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE | - | 1.01 Articolo in rivista | IEEETransactions-on-Pattern-Analysis-and-Machine-Intelligence42-2020.pdf |
Enabling Image-Based Streamflow Monitoring at the Edge | Tosi, Fabio; Rocca, Matteo; Aleotti, Filippo; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Tauro, Flavia; T...oth, Elena; Grimaldi, Salvatore | 2020-01-01 | REMOTE SENSING | - | 1.01 Articolo in rivista | remotesensing-12-02047-v2.pdf |
Smart Dairy Farming: Innovative Solutions to Improve Herd Productivity | Arcidiacono C.; Barbari M.; Benni S.; Carfagna E.; Cascone G.; Conti L.; di Stefano L.; Guarino M....; Leso L.; Lovarelli D.; Mancino M.; Mattoccia S.; Minozzi G.; Porto S.M.C.; Provolo G.; Rossi G.; Sandrucci A.; Tamburini A.; Tassinari P.; Tomasello N.; Torreggiani D.; Valenti F. | 2020-01-01 | - | Springer | 2.01 Capitolo / saggio in libro | 2020_Springer_SmartDairyFarmingAIIA_Text.pdf |
Matching-space Stereo Networks for Cross-domain Generalization | Changjiang Cai, Matteo Poggi, Stefano Mattoccia, Philippos Mordohai | 2020-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Learning end-to-end scene flow by distilling single tasks knowledge | F. Aleotti, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | AAAI Press | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
Enabling monocular depth perception at the very edge | Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Aleotti F.; Mattoccia S. | 2020-01-01 | - | IEEE Computer Society | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Peluso_Enabling_Monocular_Depth_Perception_at_the_Very_Edge_CVPRW_2020_paper.pdf |
Good cues to learn from scratch a confidence measure for passive depth sensors | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2020-01-01 | IEEE SENSORS JOURNAL | - | 1.01 Articolo in rivista | CCNN_sensors.pdf |
Distilled semantics for comprehensive scene understanding from videos | F. Tosi, F. Aleotti, P. Zama Ramirez, M. Poggi, S. Salti, L. Di Stefano, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Tosi_Distilled_Semantics_for_CVPR_2020_supplemental (1).pdf; Tosi_Distilled_Semantics_for_Comprehensive_Scene_Understanding_from_Videos_CVPR_2020_paper.pdf |
On the Uncertainty of Self-Supervised Monocular Depth Estimation | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2020-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Poggi_On_the_Uncertainty_CVPR_2020_supplemental.pdf; Poggi_On_the_Uncertainty_of_Self-Supervised_Monocular_Depth_Estimation_CVPR_2020_paper.pdf |
Beyond the Baseline: 3D Reconstruction of Tiny Objects with Single Camera Stereo Robot | De Gregorio D.; Poggi M.; Zama Ramirez P.; Palli G.; Mattoccia S.; Di Stefano L. | 2021-01-01 | IEEE ACCESS | - | 1.01 Articolo in rivista | Beyond_the_Baseline_3D_Reconstruction_of_Tiny_Objects_With_Single_Camera_Stereo_Robot.pdf |
Leveraging a weakly adversarial paradigm for joint learning of disparity and confidence estimation | M. Poggi, F. Tosi, F. Aleotti, S. Mattoccia | 2021-01-01 | - | IEEE COMPUTER SOC | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ICPR2020.pdf |
A computer vision approach based on deep learning for the detection of dairy cows in 2 free stall barn | Tassinari, Patrizia; Bovo, Marco; Benni, Stefano; Franzoni, Simone; Poggi, Matteo; Mammi, Ludovic...a Maria Eugenia; Mattoccia, Stefano; Di Stefano, Luigi; Bonora, Filippo; Barbaresi, Alberto; Santolini, Enrica; Torreggiani, Daniele | 2021-01-01 | COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE | - | 1.01 Articolo in rivista | UNIBO_AGR10_COMPAG_2020_1249_R2.pdf |
On the deployment of out-of-the-box embedded devices for self-powered river surface flow velocity monitoring at the edge | Livoroi A.-H.; Conti A.; Foianesi L.; Tosi F.; Aleotti F.; Poggi M.; Tauro F.; Toth E.; Grimaldi ...S.; Mattoccia S. | 2021-01-01 | APPLIED SCIENCES | - | 1.01 Articolo in rivista | applsci-11-07027-v2 (1).pdf |
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