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Since its inception nearly a half century ago, CHARMM has been playing a central role in computational biochemistry and biophysics. Commensurate with the developments in experimental research and advances in computer hardware, the range of methods and applicability of CHARMM have also grown. This review summarizes major developments that occurred after 2009 when the last review of CHARMM was published. They include the following: new faster simulation engines, accessible user interfaces for convenient workflows, and a vast array of simulation and analysis methods that encompass quantum mechanical, atomistic, and coarse-grained levels, as well as extensive coverage of force fields. In addition to providing the current snapshot of the CHARMM development, this review may serve as a starting point for exploring relevant theories and computational methods for tackling contemporary and emerging problems in biomolecular systems. CHARMM is freely available for academic and nonprofit research at https://academiccharmm.org/program.
Hwang, W., Austin, S.L., Blondel, A., Boittier, E.D., Boresch, S., Buck, M., et al. (2024). CHARMM at 45: Enhancements in Accessibility, Functionality, and Speed. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY. B, CONDENSED MATTER, MATERIALS, SURFACES, INTERFACES & BIOPHYSICAL, 128(41), 9976-10042 [10.1021/acs.jpcb.4c04100].
CHARMM at 45: Enhancements in Accessibility, Functionality, and Speed
Hwang, Wonmuk;Austin, Steven L.;Blondel, Arnaud;Boittier, Eric D.;Boresch, Stefan;Buck, Matthias;Buckner, Joshua;Caflisch, Amedeo;Chang, Hao-Ting;Cheng, Xi;Choi, Yeol Kyo;Chu, Jhih-Wei;Crowley, Michael F.;Cui, Qiang;Damjanovic, Ana;Deng, Yuqing;Devereux, Mike;Ding, Xinqiang;Feig, Michael F.;Gao, Jiali;Glowacki, David R.;Gonzales, James E.;Hamaneh, Mehdi Bagerhi;Harder, Edward D.;Hayes, Ryan L.;Huang, Jing;Huang, Yandong;Hudson, Phillip S.;Im, Wonpil;Islam, Shahidul M.;Jiang, Wei;Jones, Michael R.;Käser, Silvan;Kearns, Fiona L.;Kern, Nathan R.;Klauda, Jeffery B.;Lazaridis, Themis;Lee, Jinhyuk;Lemkul, Justin A.;Liu, Xiaorong;Luo, Yun;MacKerell, Alexander D.;Major, Dan T.;Meuwly, Markus;Nam, Kwangho;Nilsson, Lennart;Ovchinnikov, Victor;Paci, Emanuele;Park, Soohyung;Pastor, Richard W.;Pittman, Amanda R.;Post, Carol Beth;Prasad, Samarjeet;Pu, Jingzhi;Qi, Yifei;Rathinavelan, Thenmalarchelvi;Roe, Daniel R.;Roux, Benoit;Rowley, Christopher N.;Shen, Jana;Simmonett, Andrew C.;Sodt, Alexander J.;Töpfer, Kai;Upadhyay, Meenu;van der Vaart, Arjan;Vazquez-Salazar, Luis Itza;Venable, Richard M.;Warrensford, Luke C.;Woodcock, H. Lee;Wu, Yujin;Brooks, Charles L.;Brooks, Bernard R.;Karplus, Martin
2024
Abstract
Since its inception nearly a half century ago, CHARMM has been playing a central role in computational biochemistry and biophysics. Commensurate with the developments in experimental research and advances in computer hardware, the range of methods and applicability of CHARMM have also grown. This review summarizes major developments that occurred after 2009 when the last review of CHARMM was published. They include the following: new faster simulation engines, accessible user interfaces for convenient workflows, and a vast array of simulation and analysis methods that encompass quantum mechanical, atomistic, and coarse-grained levels, as well as extensive coverage of force fields. In addition to providing the current snapshot of the CHARMM development, this review may serve as a starting point for exploring relevant theories and computational methods for tackling contemporary and emerging problems in biomolecular systems. CHARMM is freely available for academic and nonprofit research at https://academiccharmm.org/program.
Hwang, W., Austin, S.L., Blondel, A., Boittier, E.D., Boresch, S., Buck, M., et al. (2024). CHARMM at 45: Enhancements in Accessibility, Functionality, and Speed. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY. B, CONDENSED MATTER, MATERIALS, SURFACES, INTERFACES & BIOPHYSICAL, 128(41), 9976-10042 [10.1021/acs.jpcb.4c04100].
Hwang, Wonmuk; Austin, Steven L.; Blondel, Arnaud; Boittier, Eric D.; Boresch, Stefan; Buck, Matthias; Buckner, Joshua; Caflisch, Amedeo; Chang, Hao-T...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/995770
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.