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KM3NeT/ARCA is a Cherenkov neutrino telescope under construction in the Mediterranean sea, optimised for the detection of astrophysical neutrinos with energies above ∼1 TeV. In this work, using Monte Carlo simulations including all-flavour neutrinos, the integrated and differential sensitivities for KM3NeT/ARCA are presented considering the case of a diffuse neutrino flux as well as extended and point-like neutrino sources. This analysis is applied to Starburst Galaxies demonstrating that the detector has the capability of tracing TeV neutrinos from these sources. Remarkably, after eight years, a hard power-law spectrum from the nearby Small Magellanic Cloud can be constrained. The sensitivity and discovery potential for NGC 1068 is also evaluated showing that KM3NeT/ARCA will discriminate between different astrophysical components of the measured neutrino flux after 3 years of data taking.
Aiello S., Albert A., Alshamsi M., Garre S.A., Aly Z., Ambrosone A., et al. (2024). Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the Starburst Galaxies. ASTROPARTICLE PHYSICS, 162, 1-9 [10.1016/j.astropartphys.2024.102990].
Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the Starburst Galaxies
Aiello S.;Albert A.;Alshamsi M.;Garre S. A.;Aly Z.;Ambrosone A.;Ameli F.;Andre M.;Androutsou E.;Anguita M.;Aphecetche L.;Ardid M.;Ardid S.;Atmani H.;Aublin J.;Badaracco F.;Bailly-Salins L.;Bardacova Z.;Baret B.;Bariego-Quintana A.;du Pree S. B.;Becherini Y.;Bendahman M.;Benfenati F.;Benhassi M.;Benoit D. M.;Berbee E.;Bertin V.;Biagi S.;Boettcher M.;Bonanno D.;Boumaaza J.;Bouta M.;Bouwhuis M.;Bozza C.;Bozza R. M.;H. Branzas;Bretaudeau F.;Breuhaus M.;Bruijn R.;Brunner J.;Bruno R.;Buis E.;Buompane R.;Busto J.;Caiffi B.;Calvo D.;Campion S.;Capone A.;Carenini F.;Carretero V.;Cartraud T.;Castaldi P.;Cecchini V.;Celli S.;Cerisy L.;Chabab M.;Chadolias M.;Chen A.;Cherubini S.;Chiarusi T.;Circella M.;Cocimano R.;Coelho J. A. B.;Coleiro A.;Coniglione R.;Coyle P.;Creusot A.;Cuttone G.;Dallier R.;Darras Y.;De Benedittis A.;De Martino B.;Decoene V.;Del Burgo R.;Del Rosso I.;Di Mauro L. S.;Di Palma I.;Diaz A. F.;Diaz C.;Diego-Tortosa D.;Distefano C.;Domi A.;Donzaud C.;Dornic D.;Dorr M.;Drakopoulou E.;Drouhin D.;Dvornicky R.;Eberl T.;Eckerova E.;Eddymaoui A.;van Eeden T.;Eff M.;van Eijk D.;El Bojaddaini I.;El Hedri S.;Enzenhofer A.;Ferrara G.;Filipovic M. D.;Filippini F.;Franciotti D.;Fusco L. A.;Gabriel J.;Gagliardini S.;Gal T.;Mendez J. G.;Soto A. G.;Oliver C. G.;Geisselbrecht N.;Ghaddari H.;Gialanella L.;Gibson B. K.;Giorgio E.;Goos I.;Goswami P.;Goupilliere D.;Gozzini S. R.;Gracia R.;Graf K.;Guidi C.;Guillon B.;Gutierrez M.;van Haren H.;Heijboer A.;Hekalo A.;Hennig L.;Hernandez-Rey J. J.;Ibnsalih W. I.;Illuminati G.;de Jong M.;de Jong P.;Jung B. J.;Kalaczynski P.;Kalekin O.;Katz U. F.;Kistauri G.;Kopper C.;Kouchner A.;Kueviakoe V.;Kulikovskiy V.;Kvatadze R.;Labalme M.;Lahmann R.;Larosa G.;Lastoria C.;Lazo A.;Stum S. L.;Lehaut G.;Leonora E.;Lessing N.;Levi G.;Clark M. L.;Longhitano F.;Magnani F.;Majumdar J.;Malerba L.;Mamedov F.;Manczak J.;Manfreda A.;Manzaneda M.;Marconi M.;Margiotta A.;Marinelli A.;Markou C.;Martin L.;Martinez-Mora J. A.;Marzaioli F.;Mastrodicasa M.;Mastroianni S.;Micciche S.;Miele G.;Migliozzi P.;Migneco E.;Mitsou M. L.;Mollo C. M.;Morales-Gallegos L.;Morga M.;Moussa A.;Mateo I. M.;Muller R.;Musone M. R.;Musumeci M.;Navas S.;Nayerhoda A.;Nicolau C. A.;Nkosi B.;Fearraigh B. O.;Oliviero V.;Orlando A.;Oukacha E.;Paesani D.;Gonzalez J. P.;Papalashvili G.;Parisi V.;Gomez E. J. P.;Paun A. M.;Pavalas G. E.;Martinez S. P.;Perrin-Terrin M.;Perronnel J.;Pestel V.;Pestes R.;Piattelli P.;Poire C.;Popa V.;Pradier T.;Prado J.;Pulvirenti S.;Quemener G.;Quiroz-Rangel C. A.;Rahaman U.;Randazzo N.;Randriatoamanana R.;Razzaque S.;Rea I. C.;Real D.;Riccobene G.;Robinson J.;Romanov A.;Saina A.;Greus F. S.;Samtleben D. F. E.;Losa A. S.;Sanfilippo S.;Sanguineti M.;Santonastaso C.;Santonocito D.;Sapienza P.;Schnabel J.;Schumann J.;Schutte H. M.;Seneca J.;Sennan N.;Setter B.;Sgura I.;Shanidze R.;Sharma A.;Shitov Y.;Simkovic F.;Simonelli A.;Sinopoulou A.;Smirnov M. V.;Spisso B.;Spurio M.;Stavropoulos D.;Stekl I.;Taiuti M.;Tayalati Y.;Thiersen H.;Tosta e Melo I.;Tragia E.;Trocme B.;Tsourapis V.;Tudorache A.;Tzamariudaki E.;Vacheret A.;Melchor A. V.;Valsecchi V.;Van Elewyck V.;Vannoye G.;Vasileiadis G.;de Sola F. V.;Verilhac C.;Veutro A.;Viola S.;Vivolo D.;Wilms J.;de Wolf E.;Yepes-Ramirez H.;Zarpapis G.;Zavatarelli S.;Zegarelli A.;Zito D.;Zornoza J. D.;Zuniga J.;Zywucka N.
2024
Abstract
KM3NeT/ARCA is a Cherenkov neutrino telescope under construction in the Mediterranean sea, optimised for the detection of astrophysical neutrinos with energies above ∼1 TeV. In this work, using Monte Carlo simulations including all-flavour neutrinos, the integrated and differential sensitivities for KM3NeT/ARCA are presented considering the case of a diffuse neutrino flux as well as extended and point-like neutrino sources. This analysis is applied to Starburst Galaxies demonstrating that the detector has the capability of tracing TeV neutrinos from these sources. Remarkably, after eight years, a hard power-law spectrum from the nearby Small Magellanic Cloud can be constrained. The sensitivity and discovery potential for NGC 1068 is also evaluated showing that KM3NeT/ARCA will discriminate between different astrophysical components of the measured neutrino flux after 3 years of data taking.
Aiello S., Albert A., Alshamsi M., Garre S.A., Aly Z., Ambrosone A., et al. (2024). Differential Sensitivity of the KM3NeT/ARCA detector to a diffuse neutrino flux and to point-like source emission: Exploring the case of the Starburst Galaxies. ASTROPARTICLE PHYSICS, 162, 1-9 [10.1016/j.astropartphys.2024.102990].
Aiello S.; Albert A.; Alshamsi M.; Garre S.A.; Aly Z.; Ambrosone A.; Ameli F.; Andre M.; Androutsou E.; Anguita M.; Aphecetche L.; Ardid M.; Ardid S.;...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
