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The aim of this study was to better define postharvest strategies to preserve apple fruit quality during storage with particular attention on superficial scald control as the result of the interaction between 1-methylcyclopropene (1-MCP) treatment and fruit ripening stage. Ripening was no-destructively defined by the "index of absorbance difference" (I<inf>AD</inf>) measured with a DA-Meter, a portable device based on visible/Near Infra-Red (vis/NIR) spectroscopy. Superficial scald incidence and total content of α-farnesene and conjugated triols (CTols), were assessed at two month intervals, among 6 months of cold storage (1°C) for three consecutive seasons in two apple cultivars, 'Granny Smith' and 'Cripps Pink'. Results demonstrated the reliability of the I<inf>AD</inf>, not just to assess fruit maturity, but also to predict scald incidence in both apple cultivars as a function of maturity and postharvest control strategy. Consequently, differential post-harvest treatments can be applied to single appropriate apple batches increasing storability and shelf-life, while reducing spoilage.
Use of the index of absorbance difference (IAD) as a tool for tailoring post-harvest 1-MCP application to control apple superficial scald
The aim of this study was to better define postharvest strategies to preserve apple fruit quality during storage with particular attention on superficial scald control as the result of the interaction between 1-methylcyclopropene (1-MCP) treatment and fruit ripening stage. Ripening was no-destructively defined by the "index of absorbance difference" (IAD) measured with a DA-Meter, a portable device based on visible/Near Infra-Red (vis/NIR) spectroscopy. Superficial scald incidence and total content of α-farnesene and conjugated triols (CTols), were assessed at two month intervals, among 6 months of cold storage (1°C) for three consecutive seasons in two apple cultivars, 'Granny Smith' and 'Cripps Pink'. Results demonstrated the reliability of the IAD, not just to assess fruit maturity, but also to predict scald incidence in both apple cultivars as a function of maturity and postharvest control strategy. Consequently, differential post-harvest treatments can be applied to single appropriate apple batches increasing storability and shelf-life, while reducing spoilage.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/571685
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.