Valutare la produzione scritta con l’intelligenza artificiale generativa: quali trasformazioni nella competenza valutativa del docente? Assessing written work with generative artificial intelligence: what transformations occur in teachers’ assessment competence?

L’articolo indaga quali dimensioni della competenza valutativa del docente risultino particolarmente esposte a processi di trasformazione nell’impiego dell’intelligenza artificiale generativa (IAGen) nella valutazione della produzione scritta degli studenti . La domanda di ricerca orienta un’analisi che integra la letteratura docimologica, gli studi sui sistemi au- tomatizzati di valutazione della scrittura e le evi- denze recenti su ll’uso di ChatGPT nei contesti edu- cativi . L’esame mostra come l’IAGen introduca ten- sioni rispetto ai criteri valutativi consolidati, solle- vando problemi di distorsione, opacità e riduzione della complessità testuale. Il quadro che ne risulta indica che l’automazione non sostituisce il giudizio umano, ma richiede una sua rielaborazione selettiva nelle dimensioni epistemica, interpretativa, argo- mentativa e regolativa. The paper examines which dimensions of teachers’ assessment competence become particularly ex- posed to transformation when generative artificial intelligence (GenAI) is employed in the assessment of students’ written work . The research question guides an analysis that integrates the literature on assessment, studies on automated writing assess- ment systems, and recent evidence on the use of ChatGPT in educational contexts. The review shows how GenAI introduces tensions with established as- sessment criteria, raising issues of bias , opacity, and reduction of textual complexity. The emerging framework indicates that automation does not re- place human judgement but requires its selective re- working in epistemic, interpretative, argumentative, and regulatory dimensions.