DICIOTTI, STEFANO
DICIOTTI, STEFANO
DEI - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI"
Docenti di ruolo di IIa fascia
CCM-ITALUNG2 pilot on lung cancer screening in Italy: recruitment, integration with smoking cessation and baseline results
2026 Gorini, G.; Puliti, D.; Picozzi, G.; Giovannoli, J.; Veronesi, G.; Pistelli, F.; Senore, C.; Tessa, C.; Cavigli, E.; Bisanzi, S.; Dieci, E.; Muriana, P.; Deliperi, A.; Romano, E.; Piccinelli, C.; Vivani, P.; Paci, E.; Carrozzi, L.; Mascalchi, M.; Diciotti, S.; Zucchetti, E.; Pugni, C.; Nolli, C.; Mondino, L.; Massi, M.; Guerra, P.; Giraudi, E.; Fracchia, A.; Durando, G.; Di Valente, F.; De Ambrogio, C.; D'Agostino, F.; Cernigliaro, R.; Cataldi, P.; Cannatelli, A.; Bianchi, S.; Rossi, P. R.; Araldi, M.; Sassi, G.; Puccetti, L.; Romagnani, L.; Calistri, B.; Biancalani, N.; Guerrini, A.; Di Francesco, M.; Fioriti, M.; Fallani, L.; Taddei, M.; Di Natale, A.; Manfredi, A.; Gai, P.; Galli, V.; Guidoni, G.; Fanini, C.; Piccioni, P.; Beatrice, F.; Anglesio, S.; Gollini, P.; Novello, S.; Albera, R.; Vavala, T.; Di Chio, A.; Faletti, R.; Fonio, P.; Ghio, D.; Viscardi, S.; De Santis, S.; Coltelli, M.; Stellati, I.; Zanetti, M.; Lupetti, L.; Marchi, G.; Coltelli, N.; Vivaldi, B.; Guglielmi, G.; Marchi, G.; Casto, E.; Paoli, S.; Bessi, V.; Falaschi, Z.; Romei, C.; Cruschelli, C.; Orlandi, I.; Bartolucci, M.; Miele, V.; Luvara, S.; Moroni, C.; Bindi, A.; Gozzi, L.; Smorchkova, O.; Checcacci, S.; Vannacci, A.; Ferrari, K.; Cozzi, D.; Mantellini, P.; Masala, G.; Visioli, C.; Viti, J.; Sani, C.; Carreras, G.; Cavallo, G.; Bonaccorsi, G.; Furuya, M.; Stancanelli, E.
A Compact Convolutional Neural Network for Decoding EEG Functional Connectivity: Application to Motor Imagery
2025 Borra, Davide; Diciotti, Stefano; Magosso, Elisa
Artificial intelligence propels lung cancer screening: innovations and the challenges of explainability and reproducibility
2025 Mascalchi, M.; Marzi, C.; Diciotti, S.
Comparative analysis of supervised and self-supervised learning with small and imbalanced medical imaging datasets
2025 Espis, A.; Marzi, C.; Diciotti, S.
Development of a 3-D standardized lung template from low-dose CT scans
2025 De Luca, Giulia Raffaella; Mascalchi, Mario; Diciotti, Stefano
Generating Brain MRI with StyleGAN2-ADA: The Effect of the Training Set Size on the Quality of Synthetic Images
2025 Lai, M.; Mascalchi, M.; Tessa, C.; Diciotti, S.
High-resolution conditional MR image synthesis through the PACGAN framework
2025 Lai, M.; Marzi, C.; Citi, L.; Diciotti, S.
Pulmonary Emphysema at Low-Dose CT Lung Cancer Screening: Assessment Tools and AI Challenges
2025 Mascalchi, M.; Diciotti, S.
Self-supervised and supervised learning in medical imaging classification: addressing the hidden bias of workflow design
2025 Espis, A.; Marzi, C.; Diciotti, S.
Standardizing CT data with BIDS: Applications in Lung and Brain Imaging
2025 De Luca, G. R.; Boniface, H.; Diciotti, S.
Sudden cardiac arrest prediction via deep learning electrocardiogram analysis
2025 Oberdier, Mt; Neri, L; Orro, A; Carrick, Rt; Nobile, Ms; Jaipalli, S; Khan, M; Diciotti, S; Borghi, C; Halperin, Hr
The Azygos Esophageal Recess Is Not to Be Missed in Screening Lung Cancer With LDCT
2025 Mascalchi, M.; Cavigli, E.; Picozzi, G.; Cozzi, D.; De Luca, G. R.; Diciotti, S.
The Pattern and Stages of Atrophy in Spinocerebellar Ataxia Type 2: Volumetrics from ENIGMA-Ataxia
2025 Robertson, J. W.; Adanyeguh, I.; Bender, B.; Boesch, S.; Brunetti, A.; Cocozza, S.; Coutinho, L.; Deistung, A.; Diciotti, S.; Dogan, I.; Durr, A.; Fernandez-Ruiz, J.; Goricke, S. L.; Grisoli, M.; Han, S.; Mariotti, C.; Marzi, C.; Mascalchi, M.; Mochel, F.; Nachbauer, W.; Nanetti, L.; Nigri, A.; Ono, S. E.; Onyike, C. U.; Prince, J. L.; Reetz, K.; Romanzetti, S.; Sacca, F.; Synofzik, M.; Teive, H. A. G.; Thomopoulos, S. I.; Thompson, P. M.; Timmann, D.; Ying, S. H.; Harding, I. H.; Hernandez-Castillo, C. R.
The Pivotal Role of Baseline LDCT for Lung Cancer Screening in the Era of Artificial Intelligence
2025 De Luca, G. R.; Diciotti, S.; Mascalchi, M.
Underreporting of Coronary Stents in LDCT for Lung Cancer Screening and Their Differentiation From Severe Coronary Artery Calcifications
2025 Tessa, C.; Picozzi, G.; Cozzi, D.; Cavigli, E.; Gozzi, L.; Giovannoli, J.; Gorini, G.; Diciotti, S.; Mascalchi, M.
A Key Performance Indicator to Analyze Swarm Learning Performances with EHR
2024 Mantovani, M.; Scheda, R.; Combi, C.; Diciotti, S.
Artificial intelligence in endocrinology: a comprehensive review
2024 Giorgini, F; Di Dalmazi, G; Diciotti, S
Back to the Fundamentals of Research: Reliability, Transparency and Reproducibility. Position Paper
2024 Credi, Alberto; Masini, Francesca; Diciotti, Stefano; Forni, Monica; Peroni, Silvio; Coppini, Sara; Gualandi, Bianca
Brain MRI Synthesis Using Stylegan2-ADA
2024 Lai, M.; Marzi, C.; Mascalchi, M.; Diciotti, S.
Development of an Interpretable Deep Learning System for the Identification of Patients with Alzheimer’s Disease
2024 Atnafu, S. W.; Diciotti, S.
| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CCM-ITALUNG2 pilot on lung cancer screening in Italy: recruitment, integration with smoking cessation and baseline results | Gorini, G.; Puliti, D.; Picozzi, G.; Giovannoli, J.; Veronesi, G.; Pistelli, F.; Senore, C.; Tess...a, C.; Cavigli, E.; Bisanzi, S.; Dieci, E.; Muriana, P.; Deliperi, A.; Romano, E.; Piccinelli, C.; Vivani, P.; Paci, E.; Carrozzi, L.; Mascalchi, M.; Diciotti, S.; Zucchetti, E.; Pugni, C.; Nolli, C.; Mondino, L.; Massi, M.; Guerra, P.; Giraudi, E.; Fracchia, A.; Durando, G.; Di Valente, F.; De Ambrogio, C.; D'Agostino, F.; Cernigliaro, R.; Cataldi, P.; Cannatelli, A.; Bianchi, S.; Rossi, P. R.; Araldi, M.; Sassi, G.; Puccetti, L.; Romagnani, L.; Calistri, B.; Biancalani, N.; Guerrini, A.; Di Francesco, M.; Fioriti, M.; Fallani, L.; Taddei, M.; Di Natale, A.; Manfredi, A.; Gai, P.; Galli, V.; Guidoni, G.; Fanini, C.; Piccioni, P.; Beatrice, F.; Anglesio, S.; Gollini, P.; Novello, S.; Albera, R.; Vavala, T.; Di Chio, A.; Faletti, R.; Fonio, P.; Ghio, D.; Viscardi, S.; De Santis, S.; Coltelli, M.; Stellati, I.; Zanetti, M.; Lupetti, L.; Marchi, G.; Coltelli, N.; Vivaldi, B.; Guglielmi, G.; Marchi, G.; Casto, E.; Paoli, S.; Bessi, V.; Falaschi, Z.; Romei, C.; Cruschelli, C.; Orlandi, I.; Bartolucci, M.; Miele, V.; Luvara, S.; Moroni, C.; Bindi, A.; Gozzi, L.; Smorchkova, O.; Checcacci, S.; Vannacci, A.; Ferrari, K.; Cozzi, D.; Mantellini, P.; Masala, G.; Visioli, C.; Viti, J.; Sani, C.; Carreras, G.; Cavallo, G.; Bonaccorsi, G.; Furuya, M.; Stancanelli, E. | 2026-01-01 | LA RADIOLOGIA MEDICA | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| A Compact Convolutional Neural Network for Decoding EEG Functional Connectivity: Application to Motor Imagery | Borra, Davide; Diciotti, Stefano; Magosso, Elisa | 2025-01-01 | - | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Artificial intelligence propels lung cancer screening: innovations and the challenges of explainability and reproducibility | Mascalchi, M.; Marzi, C.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | SIGNAL TRANSDUCTION AND TARGETED THERAPY | - | 1.04 Replica / breve intervento (e simili) | mascalchi25.pdf |
| Comparative analysis of supervised and self-supervised learning with small and imbalanced medical imaging datasets | Espis, A.; Marzi, C.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | SCIENTIFIC REPORTS | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| Development of a 3-D standardized lung template from low-dose CT scans | De Luca, Giulia Raffaella; Mascalchi, Mario; Diciotti, Stefano | 2025-01-01 | - | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | 4.01 Contributo in Atti di convegno | BHI_2025_Template_CT-R1.pdf |
| Generating Brain MRI with StyleGAN2-ADA: The Effect of the Training Set Size on the Quality of Synthetic Images | Lai, M.; Mascalchi, M.; Tessa, C.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | JOURNAL OF IMAGING INFORMATICS IN MEDICINE | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| High-resolution conditional MR image synthesis through the PACGAN framework | Lai, M.; Marzi, C.; Citi, L.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | SCIENTIFIC REPORTS | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| Pulmonary Emphysema at Low-Dose CT Lung Cancer Screening: Assessment Tools and AI Challenges | Mascalchi, M.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | RADIOLOGY | - | 1.04 Replica / breve intervento (e simili) | - |
| Self-supervised and supervised learning in medical imaging classification: addressing the hidden bias of workflow design | Espis, A.; Marzi, C.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Standardizing CT data with BIDS: Applications in Lung and Brain Imaging | De Luca, G. R.; Boniface, H.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Sudden cardiac arrest prediction via deep learning electrocardiogram analysis | Oberdier, Mt; Neri, L; Orro, A; Carrick, Rt; Nobile, Ms; Jaipalli, S; Khan, M; Diciotti, S; Borgh...i, C; Halperin, Hr | 2025-01-01 | EUROPEAN HEART JOURNAL. DIGITAL HEALTH | - | 1.01 Articolo in rivista | Oberdier MT_Sudden cardiac arrest prediction_Eur Heart J Digit Health. 2025.pdf; ztae088_supplementary_data.docx |
| The Azygos Esophageal Recess Is Not to Be Missed in Screening Lung Cancer With LDCT | Mascalchi, M.; Cavigli, E.; Picozzi, G.; Cozzi, D.; De Luca, G. R.; Diciotti, S. | 2025-01-01 | JOURNAL OF THORACIC IMAGING | - | 1.01 Articolo in rivista | JTI-24-035_R1.pdf |
| The Pattern and Stages of Atrophy in Spinocerebellar Ataxia Type 2: Volumetrics from ENIGMA-Ataxia | Robertson, J. W.; Adanyeguh, I.; Bender, B.; Boesch, S.; Brunetti, A.; Cocozza, S.; Coutinho, L.;... Deistung, A.; Diciotti, S.; Dogan, I.; Durr, A.; Fernandez-Ruiz, J.; Goricke, S. L.; Grisoli, M.; Han, S.; Mariotti, C.; Marzi, C.; Mascalchi, M.; Mochel, F.; Nachbauer, W.; Nanetti, L.; Nigri, A.; Ono, S. E.; Onyike, C. U.; Prince, J. L.; Reetz, K.; Romanzetti, S.; Sacca, F.; Synofzik, M.; Teive, H. A. G.; Thomopoulos, S. I.; Thompson, P. M.; Timmann, D.; Ying, S. H.; Harding, I. H.; Hernandez-Castillo, C. R. | 2025-01-01 | MOVEMENT DISORDERS | - | 1.01 Articolo in rivista | robertson25.pdf |
| The Pivotal Role of Baseline LDCT for Lung Cancer Screening in the Era of Artificial Intelligence | De Luca, G. R.; Diciotti, S.; Mascalchi, M. | 2025-01-01 | ARCHIVOS DE BRONCONEUMOLOGÍA | - | 1.01 Articolo in rivista | 1-s2.0-S0300289624004393-main.pdf |
| Underreporting of Coronary Stents in LDCT for Lung Cancer Screening and Their Differentiation From Severe Coronary Artery Calcifications | Tessa, C.; Picozzi, G.; Cozzi, D.; Cavigli, E.; Gozzi, L.; Giovannoli, J.; Gorini, G.; Diciotti, ...S.; Mascalchi, M. | 2025-01-01 | JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED TOMOGRAPHY | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| A Key Performance Indicator to Analyze Swarm Learning Performances with EHR | Mantovani, M.; Scheda, R.; Combi, C.; Diciotti, S. | 2024-01-01 | - | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | 4.01 Contributo in Atti di convegno | IEEE_ICHI_2024_paper_219.pdf |
| Artificial intelligence in endocrinology: a comprehensive review | Giorgini, F; Di Dalmazi, G; Diciotti, S | 2024-01-01 | JOURNAL OF ENDOCRINOLOGICAL INVESTIGATION | - | 1.01 Articolo in rivista | Giorgini F-JEI_2023-Artificial intelligence in endocrinology.pdf |
| Back to the Fundamentals of Research: Reliability, Transparency and Reproducibility. Position Paper | Credi, Alberto; Masini, Francesca; Diciotti, Stefano; Forni, Monica; Peroni, Silvio; Coppini, Sar...a; Gualandi, Bianca | 2024-01-01 | - | Alma Mater Studiorum - Università di Bologna | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Reliability_Transparency_Reproducibility_Position_Paper.pdf |
| Brain MRI Synthesis Using Stylegan2-ADA | Lai, M.; Marzi, C.; Mascalchi, M.; Diciotti, S. | 2024-01-01 | - | IEEE Computer Society | 4.01 Contributo in Atti di convegno | ISBI24_paper_568.pdf |
| Development of an Interpretable Deep Learning System for the Identification of Patients with Alzheimer’s Disease | Atnafu, S. W.; Diciotti, S. | 2024-01-01 | - | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Development_of_an_interpretable_deep_learning_system_for_the_identification_of_patients_with_Alzheimers_disease_.pdf |