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Quantitative Evaluation of Confidence Measures in a Machine Learning World
2017 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Unsupervised Adaptation for Deep Stereo
2017 Tonioni, Alessio; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Luigi Di, Stefano
Even More Confident Predictions with Deep Machine-Learning
2017 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Learning confidence measures in the wild
2017 Tosi, F.; Poggi, M.; Mattoccia, S.; Tonioni, A.; Di Stefano, L.;
Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning
2018 Tosi, Fabio; Poggi, Matteo*; Benincasa, Antonio; Mattoccia, Stefano
Optical Tracking Velocimetry (OTV): Leveraging Optical Flow and Trajectory-Based Filtering for Surface Streamflow Observations
2018 Tauro, Flavia; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano; Toth, Elena; Piscopia, Rodolfo; Grimaldi, Salvatore
KCNN: Extremely-Efficient Hardware Keypoint Detection With a Compact Convolutional Neural Network
2018 Paolo Di Febbo, Carlo Dal Mutto, Kinh Tieu, Stefano Mattoccia
Guest Editorial: Special Issue on Embedded Computer Vision
2018 Mattoccia, Stefano; Kisačanin, Branislav; Gelautz, Margrit; Chai, Sek; Belbachir, Ahmed Nabil; Dedeoglu, Goksel; Stein, Fridtjof
Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU
2018 M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia
Learning Monocular Depth Estimation with Unsupervised Trinocular Assumptions
2018 Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano
Metodo di determinazione della profondità da immagini e relativo sistema
2019 Poggi Matteo, Pallotti Davide, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano
Metodo per determinare la profondità da immagini mediante apprendimento auto-adattivo di una rete neurale e relativo sistema
2019 Tonioni Alessio, Poggi Matteo, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano, Di Stefano Luigi
COMPUTER VISION IDENTIFICATION AND POSITION DETECTION OF FRIESIAN COWS
2019 Stefano Benni, Filippo Bonora, Luigi Di Stefano, Stefano Mattoccia, Matteo Poggi, Patrizia Tassinari, Daniele Torreggiani
Real-time self-adaptive deep stereo
2019 A. Tonioni, F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia, L. Di Stefano
Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Traditional Visual Odometry
2019 Andraghetti L.; Myriokefalitakis P.; Dovesi P.L.; Luque B.; Poggi M.; Pieropan A.; Mattoccia S.
Guided stereo matching
2019 M. Poggi, D. Pallotti, F. Tosi, S. Mattoccia
Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation
2019 P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano
Enabling Energy-Efficient Unsupervised Monocular Depth Estimation on ARMv7-Based Platforms
2019 Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Mattoccia S.
Leveraging confident points for accurate depth refinement on embedded systems
2019 F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia
Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowledge
2019 F. Tosi, F. Aleotti, M. Poggi, S. Mattoccia
| Titolo | Autore(i) | Anno | Periodico | Editore | Tipo | File |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Quantitative Evaluation of Confidence Measures in a Machine Learning World | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2017-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Quantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_supplemental.pdf; Quantitative_Evaluation_of_ICCV_2017_paper.pdf |
| Unsupervised Adaptation for Deep Stereo | Tonioni, Alessio; Poggi, Matteo; Mattoccia, Stefano; Luigi Di, Stefano | 2017-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Even More Confident Predictions with Deep Machine-Learning | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2017-01-01 | - | IEEE Computer Society | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Learning confidence measures in the wild | Tosi, F.; Poggi, M.; Mattoccia, S.; Tonioni, A.; Di Stefano, L.; | 2017-01-01 | - | The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Beyond local reasoning for stereo confidence estimation with deep learning | Tosi, Fabio; Poggi, Matteo*; Benincasa, Antonio; Mattoccia, Stefano | 2018-01-01 | - | Springer Verlag | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Optical Tracking Velocimetry (OTV): Leveraging Optical Flow and Trajectory-Based Filtering for Surface Streamflow Observations | Tauro, Flavia; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano; Toth, Elena; Piscopia, Rodolfo; Grimaldi, Salvatore | 2018-01-01 | REMOTE SENSING | - | 1.01 Articolo in rivista | remotesensing-10-02010.pdf |
| KCNN: Extremely-Efficient Hardware Keypoint Detection With a Compact Convolutional Neural Network | Paolo Di Febbo, Carlo Dal Mutto, Kinh Tieu, Stefano Mattoccia | 2018-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Guest Editorial: Special Issue on Embedded Computer Vision | Mattoccia, Stefano; Kisačanin, Branislav; Gelautz, Margrit; Chai, Sek; Belbachir, Ahmed Nabil; De...deoglu, Goksel; Stein, Fridtjof | 2018-01-01 | JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL, IMAGE, AND VIDEO TECHNOLOGY | - | 1.01 Articolo in rivista | - |
| Towards real-time unsupervised monocular depth estimation on CPU | M. Poggi, F. Aleotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2018-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Learning Monocular Depth Estimation with Unsupervised Trinocular Assumptions | Poggi, Matteo; Tosi, Fabio; Mattoccia, Stefano | 2018-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Metodo di determinazione della profondità da immagini e relativo sistema | Poggi Matteo, Pallotti Davide, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano | 2019-01-01 | - | - | 6.01 Brevetto | - |
| Metodo per determinare la profondità da immagini mediante apprendimento auto-adattivo di una rete neurale e relativo sistema | Tonioni Alessio, Poggi Matteo, Tosi Fabio, Mattoccia Stefano, Di Stefano Luigi | 2019-01-01 | - | - | 6.01 Brevetto | - |
| COMPUTER VISION IDENTIFICATION AND POSITION DETECTION OF FRIESIAN COWS | Stefano Benni, Filippo Bonora, Luigi Di Stefano, Stefano Mattoccia, Matteo Poggi, Patrizia Tassin...ari, Daniele Torreggiani | 2019-01-01 | - | - | 4.02 Riassunto (Abstract) | - |
| Real-time self-adaptive deep stereo | A. Tonioni, F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia, L. Di Stefano | 2019-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Tonioni_Real-Time_Self-Adaptive_Deep_Stereo_CVPR_2019_paper.pdf |
| Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Traditional Visual Odometry | Andraghetti L.; Myriokefalitakis P.; Dovesi P.L.; Luque B.; Poggi M.; Pieropan A.; Mattoccia S. | 2019-01-01 | - | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Guided stereo matching | M. Poggi, D. Pallotti, F. Tosi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | IEEE/CVF | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Geometry meets semantic for semi-supervised monocular depth estimation | P. Zama Ramirez, M. Poggi, F. Tosi, S. Mattoccia, L. Di Stefano | 2019-01-01 | - | - | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Enabling Energy-Efficient Unsupervised Monocular Depth Estimation on ARMv7-Based Platforms | Peluso V.; Cipolletta A.; Calimera A.; Poggi M.; Tosi F.; Mattoccia S. | 2019-01-01 | - | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Leveraging confident points for accurate depth refinement on embedded systems | F. Tosi , M. Poggi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | Computer Vision Foundation | 4.01 Contributo in Atti di convegno | - |
| Learning monocular depth estimation infusing traditional stereo knowledge | F. Tosi, F. Aleotti, M. Poggi, S. Mattoccia | 2019-01-01 | - | IEEE | 4.01 Contributo in Atti di convegno | Tosi_Learning_Monocular_Depth_Estimation_Infusing_Traditional_Stereo_Knowledge_CVPR_2019_paper.pdf |
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