Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CRIS Current Research Information System
This work considers which higher order modeling effects on the cosmic shear angular power spectra must be taken into account for Euclid. We identified the relevant terms and quantified their individual and cumulative impact on the cosmological parameter inferences from Euclid. We computed the values of these higher order effects using analytic expressions and calculated the impact on cosmological parameter estimations using the Fisher matrix formalism. We reviewed 24 effects and determined the ones that potentially need to be accounted for, namely: the reduced shear approximation, magnification bias, source-lens clustering, source obscuration, local Universe effects, and the flat Universe assumption. After computing these effects explicitly and calculating their cosmological parameter biases, using a maximum multipole of l = 5000, we find that the magnification bias, source-lens clustering, source obscuration, and local Universe terms individually produce significant (> 0.25σ) cosmological biases in one or more parameters; accordingly, these effects must be accounted for and warrant further investigation. In total, we find biases in Ωm, Ωb, h, and σ 8 of 0.73σ, 0.28σ, 0.25σ, and -0.79σ, respectively, for the flat λCDM. For the w0waCDM case, we found biases in Ωm, Ωb, h, ns, σg, and wa of 1.49σ, 0.35σ, -1.36σ, 1.31σ, -0.84σ, and -0.35σ, respectively. These are increased relative to the ΛCDM due to additional degeneracies as a function of redshift and scale.
Deshpande, A.C., Kitching, T., Hall, A., Brown, M.L., Aghanim, N., Amendola, L., et al. (2024). Euclid preparation. XXXVI. Modelling the weak lensing angular power spectrum. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 684, 1-23 [10.1051/0004-6361/202346110].
Euclid preparation. XXXVI. Modelling the weak lensing angular power spectrum
A. C. Deshpande;T. Kitching;A. Hall;M. L. Brown;N. Aghanim;L. Amendola;S. Andreon;N. Auricchio;M. Baldi;S. Bardelli;R. Bender;D. Bonino;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;S. Camera;G. P. Candini;V. Capobianco;C. Carbone;V. F. Cardone;J. Carretero;S. Casas;F. J. Castander;M. Castellano;S. Cavuoti;A. Cimatti;R. Cledassou;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;L. Corcione;F. Courbin;H. M. Courtois;M. Cropper;A. Da Silva;H. Degaudenzi;M. Douspis;F. Dubath;C. A. J. Duncan;X. Dupac;M. Farina;S. Farrens;S. Ferriol;P. Fosalba;M. Frailis;E. Franceschi;M. Fumana;S. Galeotta;B. Garilli;B. Gillis;C. Giocoli;A. Grazian;F. Grupp;S. V. H. Haugan;H. Hoekstra;W. Holmes;A. Hornstrup;P. Hudelot;K. Jahnke;E. Keih??nen;S. Kermiche;M. Kilbinger;M. Kunz;H. Kurki-Suonio;S. Ligori;P. B. Lilje;V. Lindholm;I. Lloro;E. Maiorano;O. Mansutti;O. Marggraf;K. Markovic;N. Martinet;F. Marulli;R. Massey;S. Mei;Y. Mellier;M. Meneghetti;G. Meylan;L. Moscardini;S. -M. Niemi;J. W. Nightingale;T. Nutma;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;V. Pettorino;S. Pires;G. Polenta;J. Pollack;M. Poncet;L. A. Popa;F. Raison;A. Renzi;J. Rhodes;G. Riccio;E. Romelli;M. Roncarelli;E. Rossetti;R. Saglia;D. Sapone;B. Sartoris;P. Schneider;T. Schrabback;A. Secroun;G. Seidel;S. Serrano;C. Sirignano;G. Sirri;L. Stanco;P. Tallada-Cresp??;A. N. Taylor;I. Tereno;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;I. Tutusaus;E. A. Valentijn;L. Valenziano;T. Vassallo;Y. Wang;J. Weller;A. Zacchei;G. Zamorani;J. Zoubian;E. Zucca;A. Boucaud;E. Bozzo;C. Colodro-Conde;D. Di Ferdinando;G. Fabbian;J. Graci??-Carpio;N. Mauri;V. Scottez;M. Tenti;Y. Akrami;C. Baccigalupi;A. Balaguera-Antol??nez;M. Ballardini;F. Bernardeau;A. Biviano;A. Blanchard;A. S. Borlaff;C. Burigana;R. Cabanac;A. Cappi;C. S. Carvalho;G. Castignani;T. Castro;K. C. Chambers;A. R. Cooray;J. Coupon;S. Davini;S. de la Torre;G. De Lucia;G. Desprez;H. Dole;J. A. Escartin;S. Escoffier;I. Ferrero;F. Finelli;J. Garcia-Bellido;K. George;F. Giacomini;G. Gozaliasl;H. Hildebrandt;J. J. E. Kajava;V. Kansal;C. C. Kirkpatrick;L. Legrand;A. Loureiro;J. Macias-Perez;M. Magliocchetti;G. Mainetti;R. Maoli;M. Martinelli;C. J. A. P. Martins;S. Matthew;L. Maurin;R. B. Metcalf;P. Monaco;G. Morgante;S. Nadathur;A. A. Nucita;L. Patrizii;A. Peel;M. P??ntinen;V. Popa;C. Porciani;D. Potter;A. Pourtsidou;P. Reimberg;Z. Sakr;A. G. S??nchez;A. Schneider;E. Sefusatti;M. Sereno;A. Shulevski;A. Spurio Mancini;J. Steinwagner;R. Teyssier;M. Viel;I. A. Zinchenko;P. Fleury
2024
Abstract
This work considers which higher order modeling effects on the cosmic shear angular power spectra must be taken into account for Euclid. We identified the relevant terms and quantified their individual and cumulative impact on the cosmological parameter inferences from Euclid. We computed the values of these higher order effects using analytic expressions and calculated the impact on cosmological parameter estimations using the Fisher matrix formalism. We reviewed 24 effects and determined the ones that potentially need to be accounted for, namely: the reduced shear approximation, magnification bias, source-lens clustering, source obscuration, local Universe effects, and the flat Universe assumption. After computing these effects explicitly and calculating their cosmological parameter biases, using a maximum multipole of l = 5000, we find that the magnification bias, source-lens clustering, source obscuration, and local Universe terms individually produce significant (> 0.25σ) cosmological biases in one or more parameters; accordingly, these effects must be accounted for and warrant further investigation. In total, we find biases in Ωm, Ωb, h, and σ 8 of 0.73σ, 0.28σ, 0.25σ, and -0.79σ, respectively, for the flat λCDM. For the w0waCDM case, we found biases in Ωm, Ωb, h, ns, σg, and wa of 1.49σ, 0.35σ, -1.36σ, 1.31σ, -0.84σ, and -0.35σ, respectively. These are increased relative to the ΛCDM due to additional degeneracies as a function of redshift and scale.
Deshpande, A.C., Kitching, T., Hall, A., Brown, M.L., Aghanim, N., Amendola, L., et al. (2024). Euclid preparation. XXXVI. Modelling the weak lensing angular power spectrum. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 684, 1-23 [10.1051/0004-6361/202346110].
Deshpande, A. C.; Kitching, T.; Hall, A.; Brown, M. L.; Aghanim, N.; Amendola, L.; Andreon, S.; Auricchio, N.; Baldi, M.; Bardelli, S.; Bender, R.; Bo...espandi
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/999883
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
4
2
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.