CRIS Current Research Information System

Söderström, T., Soverini, U. (2024). Bias Considerations When Identifying Systems from Noisy Input-Output Data - Extensions to General Model Structures. IEEE [10.23919/ECC64448.2024.10590941].

Bias Considerations When Identifying Systems from Noisy Input-Output Data - Extensions to General Model Structures

Soverini U.
Secondo
2024
2024
Proceedings 2024 European Control Conference (ECC).
3564
3569
Söderström, T., Soverini, U. (2024). Bias Considerations When Identifying Systems from Noisy Input-Output Data - Extensions to General Model Structures. IEEE [10.23919/ECC64448.2024.10590941].
Söderström, T.; Soverini, U.
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/999175
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact