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CRIS Current Research Information System
The understanding of noise in interferometric gravitational wave detectors is fundamental in terms of both enabling prompt reactions in the mitigation of noise disturbances and in the establishment of appropriate data-cleaning strategies. Monitoring tools to perform online and offline noise analysis in areas such as transient signal detection, line identification algorithms and coherence are used to characterise the Virgo detector noise. In this paper, we describe the framework into which these tools are integrated - the Noise Monitor Application Programming Interface (NMAPI) - and provide examples of its application.
Accadia, T., Acernese, F., Agathos, M., Astone, P., Ballardin, G., Barone, F., et al. (2012). Noise monitor tools and their application to Virgo data. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES, 363, 1-11 [10.1088/1742-6596/363/1/012024].
Noise monitor tools and their application to Virgo data
The understanding of noise in interferometric gravitational wave detectors is fundamental in terms of both enabling prompt reactions in the mitigation of noise disturbances and in the establishment of appropriate data-cleaning strategies. Monitoring tools to perform online and offline noise analysis in areas such as transient signal detection, line identification algorithms and coherence are used to characterise the Virgo detector noise. In this paper, we describe the framework into which these tools are integrated - the Noise Monitor Application Programming Interface (NMAPI) - and provide examples of its application.
Accadia, T., Acernese, F., Agathos, M., Astone, P., Ballardin, G., Barone, F., et al. (2012). Noise monitor tools and their application to Virgo data. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES, 363, 1-11 [10.1088/1742-6596/363/1/012024].
Accadia, T; Acernese, F; Agathos, M; Astone, P; Ballardin, G; Barone, F; Barsuglia, M; Basti, A; Bauer, Ts; Bebronne, M; Bejger, M; Beker, Mg; Bitossi...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/997989
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.