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The ALICE Collaboration reports a differential measurement of inclusive jet suppression using pp and Pb-Pb collision data at a center -of -mass energy per nucleon-nucleon collision root SNN = 5.02 TeV. Charged -particle jets are reconstructed using the anti-kT algorithm with resolution parameters R = 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6 in pp collisions and R = 0.2, 0.4, 0.6 in central (0-10%), semi -central (30-50%), and peripheral (60-80%) Pb-Pb collisions. A novel approach based on machine learning is employed to mitigate the influence of jet background. This enables measurements of inclusive jet suppression in new regions of phase space, including down to the lowest jet pT >= 40 GeV/c at R = 0.6 in central Pb-Pb collisions. This is an important step for discriminating different models of jet quenching in the quark-gluon plasma. The transverse momentum spectra, nuclear modification factors, derived cross section, and nuclear modification factor ratios for different jet resolution parameters of charged -particle jets are presented and compared to model predictions. A mild dependence of the nuclear modification factor ratios on collision centrality and resolution parameter is observed. The results are compared to a variety of jet -quenching models with varying levels of agreement.
Acharya, S., Adamová, D., Adler, A., Aglieri Rinella, G., Agnello, M., Agrawal, N., et al. (2024). Measurement of the radius dependence of charged-particle jet suppression in Pb–Pb collisions at sqrt(sNN) = 5.02 TeV. PHYSICS LETTERS. SECTION B, 849, 1-22 [10.1016/j.physletb.2023.138412].
Measurement of the radius dependence of charged-particle jet suppression in Pb–Pb collisions at sqrt(sNN) = 5.02 TeV
Acharya, S.;Adamová, D.;Adler, A.;Aglieri Rinella, G.;Agnello, M.;Agrawal, N.;Ahammed, Z.;Ahmad, S.;Ahn, S. U.;Ahuja, I.;Akindinov, A.;Al-Turany, M.;Aleksandrov, D.;Alessandro, B.;Alfanda, H. M.;Alfaro Molina, R.;Ali, B.;Alici, A.;Alizadehvandchali, N.;Alkin, A.;Alme, J.;Alocco, G.;Alt, T.;Altsybeev, I.;Alvarado, J. R.;Anaam, M. N.;Andrei, C.;Andronic, A.;Anguelov, V.;Antinori, F.;Antonioli, P.;Apadula, N.;Aphecetche, L.;Appelshäuser, H.;Arata, C.;Arcelli, S.;Aresti, M.;Arnaldi, R.;Arneiro, J. G. M. C. A.;Arsene, I. C.;Arslandok, M.;Augustinus, A.;Averbeck, R.;Azmi, M. D.;Badalà, A.;Bae, J.;Baek, Y. W.;Bai, X.;Bailhache, R.;Bailung, Y.;Balbino, A.;Baldisseri, A.;Balis, B.;Banerjee, D.;Banoo, Z.;Barbera, R.;Barile, F.;Barioglio, L.;Barlou, M.;Barnaföldi, G. G.;Barnby, L. S.;Barret, V.;Barreto, L.;Bartels, C.;Barth, K.;Bartsch, E.;Bastid, N.;Basu, S.;Batigne, G.;Battistini, D.;Batyunya, B.;Bauri, D.;Bazo Alba, J. L.;Bearden, I. G.;Beattie, C.;Becht, P.;Behera, D.;Belikov, I.;Bell Hechavarria, A. D. C.;Bellini, F.;Bellwied, R.;Belokurova, S.;Belyaev, V.;Bencedi, G.;Beole, S.;Berdnikov, Y.;Berdnikova, A.;Bergmann, L.;Besoiu, M. G.;Betev, L.;Bhaduri, P. P.;Bhasin, A.;Bhat, M. A.;Bhattacharjee, B.;Bianchi, L.;Bianchi, N.;Bielčík, J.;Bielčíková, J.;Biernat, J.;Bigot, A. P.;Bilandzic, A.;Biro, G.;Biswas, S.;Bize, N.;Blair, J. T.;Blau, D.;Blidaru, M. B.;Bluhme, N.;Blume, C.;Boca, G.;Bock, F.;Bodova, T.;Bogdanov, A.;Boi, S.;Bok, J.;Boldizsár, L.;Bombara, M.;Bond, P. M.;Bonomi, G.;Borel, H.;Borissov, A.;Borquez Carcamo, A. G.;Bossi, H.;Botta, E.;Bouziani, Y. E. M.;Bratrud, L.;Braun-Munzinger, P.;Bregant, M.;Broz, M.;Bruno, G. E.;Buckland, M. D.;Budnikov, D.;Buesching, H.;Bufalino, S.;Buhler, P.;Buthelezi, Z.;Bylinkin, A.;Bysiak, S. A.;Cai, M.;Caines, H.;Caliva, A.;Calvo Villar, E.;Camacho, J. M. M.;Camerini, P.;Canedo, F. D. M.;Cantway, S. L.;Carabas, M.;Carballo, A. A.;Carnesecchi, F.;Caron, R.;Carvalho, L. A. 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2024
Abstract
The ALICE Collaboration reports a differential measurement of inclusive jet suppression using pp and Pb-Pb collision data at a center -of -mass energy per nucleon-nucleon collision root SNN = 5.02 TeV. Charged -particle jets are reconstructed using the anti-kT algorithm with resolution parameters R = 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, and 0.6 in pp collisions and R = 0.2, 0.4, 0.6 in central (0-10%), semi -central (30-50%), and peripheral (60-80%) Pb-Pb collisions. A novel approach based on machine learning is employed to mitigate the influence of jet background. This enables measurements of inclusive jet suppression in new regions of phase space, including down to the lowest jet pT >= 40 GeV/c at R = 0.6 in central Pb-Pb collisions. This is an important step for discriminating different models of jet quenching in the quark-gluon plasma. The transverse momentum spectra, nuclear modification factors, derived cross section, and nuclear modification factor ratios for different jet resolution parameters of charged -particle jets are presented and compared to model predictions. A mild dependence of the nuclear modification factor ratios on collision centrality and resolution parameter is observed. The results are compared to a variety of jet -quenching models with varying levels of agreement.
Acharya, S., Adamová, D., Adler, A., Aglieri Rinella, G., Agnello, M., Agrawal, N., et al. (2024). Measurement of the radius dependence of charged-particle jet suppression in Pb–Pb collisions at sqrt(sNN) = 5.02 TeV. PHYSICS LETTERS. SECTION B, 849, 1-22 [10.1016/j.physletb.2023.138412].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
