OpenCitations Meta is a new database for open bibliographic metadata of scholarly publications involved in the citations indexed by the OpenCitations infrastructure, adhering to Open Science principles and published under a CC0 license to promote maximum reuse. It presently incorporates bibliographic metadata for publications recorded in Crossref, DataCite, and PubMed, making it the largest bibliographic metadata source using Semantic Web technologies. It assigns new globally persistent identifiers (PIDs), known as OpenCitations Meta Identifiers (OMIDs) to all bibliographic resources, enabling it both to disambiguate publications described using different external PIDS (e.g., a DOI in Crossref and a PMID in PubMed) and to handle citations involving publications lacking external PIDs. By hosting bibliographic metadata internally, OpenCitations Meta eliminates its former reliance on API calls to external resources and thus enhances performance in response to user queries. Its automated data curation, following the OpenCitations Data Model, includes deduplication, error correction, metadata enrichment, and full provenance tracking, ensuring transparency and traceability of data and bolstering confidence in data integrity, a feature unparalleled in other bibliographic databases. Its commitment to Semantic Web standards ensures superior interoperability compared to other machine-readable formats, with availability via a SPARQL endpoint, REST APIs, and data dumps.

OpenCitations Meta è un nuovo database di metadati bibliografici aperti di pubblicazioni accademiche coinvolte nelle citazioni indicizzate dall'infrastruttura di OpenCitations. Esso aderisce ai principi della Scienza Aperta ed è pubblicato sotto una licenza CC0 per promuovere il massimo riutilizzo. Attualmente, incorpora i metadati bibliografici delle pubblicazioni registrate in Crossref, DataCite e PubMed, rendendolo la più grande fonte di metadati bibliografici che utilizza tecnologie del Web Semantico. Assegna nuovi identificatori globali persistenti (PID), noti come OpenCitations Meta Identifiers (OMID), a tutte le risorse bibliografiche, permettendo di disambiguare le pubblicazioni descritte utilizzando diversi PIDs esterni (ad esempio, un DOI in Crossref e un PMID in PubMed) e di gestire le citazioni di pubblicazioni prive di PID esterni. Ospitando i metadati bibliografici internamente, OpenCitations Meta elimina la sua precedente dipendenza dalle chiamate API a risorse esterne, migliorando così le prestazioni in risposta alle richieste degli utenti. La sua curatela automatizzata dei dati, secondo il modello di dati di OpenCitations, include deduplicazione, correzione di errori, arricchimento dei metadati e tracciamento completo della provenance, garantendo trasparenza e tracciabilità dei dati e aumentando la fiducia nell'integrità degli stessi, una caratteristica senza eguali rispetto ad altri database bibliografici. Il suo impegno verso gli standard del Web Semantico garantisce un'interoperabilità superiore rispetto ad altri formati machine-readable, con disponibilità tramite un endpoint SPARQL, API REST e data dumps.

Arcangelo Massari, F.M. (2023). OpenCitations Meta. QUANTITATIVE SCIENCE STUDIES, 5(1), 50-75 [10.1162/qss_a_00292].

OpenCitations Meta

Arcangelo Massari
Software
;
Fabio Mariani
Methodology
;
Ivan Heibi
Writing – Review & Editing
;
Silvio Peroni
Supervision
;
David Shotton
Writing – Review & Editing
2023

Abstract

OpenCitations Meta is a new database for open bibliographic metadata of scholarly publications involved in the citations indexed by the OpenCitations infrastructure, adhering to Open Science principles and published under a CC0 license to promote maximum reuse. It presently incorporates bibliographic metadata for publications recorded in Crossref, DataCite, and PubMed, making it the largest bibliographic metadata source using Semantic Web technologies. It assigns new globally persistent identifiers (PIDs), known as OpenCitations Meta Identifiers (OMIDs) to all bibliographic resources, enabling it both to disambiguate publications described using different external PIDS (e.g., a DOI in Crossref and a PMID in PubMed) and to handle citations involving publications lacking external PIDs. By hosting bibliographic metadata internally, OpenCitations Meta eliminates its former reliance on API calls to external resources and thus enhances performance in response to user queries. Its automated data curation, following the OpenCitations Data Model, includes deduplication, error correction, metadata enrichment, and full provenance tracking, ensuring transparency and traceability of data and bolstering confidence in data integrity, a feature unparalleled in other bibliographic databases. Its commitment to Semantic Web standards ensures superior interoperability compared to other machine-readable formats, with availability via a SPARQL endpoint, REST APIs, and data dumps.
2023
Arcangelo Massari, F.M. (2023). OpenCitations Meta. QUANTITATIVE SCIENCE STUDIES, 5(1), 50-75 [10.1162/qss_a_00292].
Arcangelo Massari, Fabio Mariani, Ivan Heibi, Silvio Peroni, David Shotton
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