Gli indicatori sintetici sono spesso utilizzati per riassumere situazioni complesse in un unico valore. Tuttavia, la sintesi in un solo valore fa perdere molte informazioni che potrebbero essere di grande utilità, soprattutto quando l’indice è di supporto al decisore pubblico. In questo lavoro si propone di utilizzare il modello logit multinomiale per recuperare informazioni da indicatori di qualità dell’aria utilizzando variabili meteorologiche come esplicatori.
A more exhaustive view of synthetic environmental indices / F. Bruno; M.Raggi. - STAMPA. - (2005), pp. 3-6. (Intervento presentato al convegno Statistics and Environment - Statistica e Ambiente tenutosi a Messina nel 21-23 Settembre 2005).
A more exhaustive view of synthetic environmental indices
BRUNO, FRANCESCA;RAGGI, MERI
2005
Abstract
Gli indicatori sintetici sono spesso utilizzati per riassumere situazioni complesse in un unico valore. Tuttavia, la sintesi in un solo valore fa perdere molte informazioni che potrebbero essere di grande utilità, soprattutto quando l’indice è di supporto al decisore pubblico. In questo lavoro si propone di utilizzare il modello logit multinomiale per recuperare informazioni da indicatori di qualità dell’aria utilizzando variabili meteorologiche come esplicatori.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.