Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CRIS Current Research Information System
: Acute lymphoblastic leukemia expressing the gamma delta T cell receptor (yo T-ALL) is a poorly understood disease. We studied 200 children with yo T-ALL from 13 clinical study groups to understand the clinical and genetic features of this disease. We found age and genetic drivers were significantly associated with outcome. yo T-ALL diagnosed in children under three years of age was extremely high-risk and enriched for genetic alterations that result in both LMO2 activation and STAG2 inactivation. Mechanistically, using patient samples and isogenic cell lines, we show that inactivation of STAG2 profoundly perturbs chromatin organization by altering enhancer-promoter looping, resulting in deregulation of gene expression associated with T-cell differentiation. High throughput drug screening identified a vulnerability in DNA repair pathways arising from STAG2 inactivation, which can be targeted by Poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibition. These data provide a diagnostic framework for classification and risk stratification of pediatric yo T-ALL.
Kimura, S., Park, C.S., Montefiori, L.E., Iacobucci, I., Polonen, P., Gao, Q., et al. (2024). Biologic and clinical analysis of childhood gamma delta T-ALL identifies LMO2/STAG2 rearrangements as extremely high-risk. CANCER DISCOVERY, Online, 1-22 [10.1158/2159-8290.CD-23-1452].
Biologic and clinical analysis of childhood gamma delta T-ALL identifies LMO2/STAG2 rearrangements as extremely high-risk
Kimura, Shunsuke;Park, Chun Shik;Montefiori, Lindsey E;Iacobucci, Ilaria;Polonen, Petri;Gao, Qingsong;Arnold, Elizabeth D;Attarbaschi, Andishe;Brown, Anthony;Buldini, Barbara;Caldwell, Kenneth J;Chang, Yunchao;Chen, Chelsey;Cheng, Cheng;Cheng, Zhongshan;Choi, John;Conter, Valentino;Crews, Kristine R;de Groot-Kruseman, Hester A;Deguchi, Takao;Eguchi, Mariko;Muhle, Hannah Elisa;Elitzur, Sarah;Escherich, Gabriele;Freeman, Burgess B;Gu, Zhaohui;Han, Katie;Horibe, Keizo;Imamura, Toshihiko;Jeha, Sima;Kato, Motohiro;Chiew, Kean Hui;Khan, Tanya;Kicinski, Michal;Kohrer, Stefan;Kornblau, Steven M;Kotecha, Rishi S;Li, Chi-Kong;Liu, Yen-Chun;Locatelli, Franco;Luger, Selina M;Paietta, Elisabeth M;Manabe, Atsushi;Marquart, Hanne Vibeke;Masetti, Riccardo;Maybury, Mellissa;Mazilier, Pauline;Meijerink, Jules P P;Mitchell, Sharnise;Miyamura, Takako;Moore, Andrew S;Oshima, Koichi;Pawinska-Wasikowska, Katarzyna;Pieters, Rob;Prater, Mollie S;Pruett-Miller, Shondra M;Pui, Ching-Hon;Qu, Chunxu;Reiterova, Michaela;Reyes, Noemi;Roberts, Kathryn G;Rowe, Jacob M;Sato, Atsushi;Schmiegelow, Kjeld;Schrappe, Martin;Shen, Shuhong;Skoczen, Szymon;Spinelli, Orietta;Stary, Jan;Svaton, Michael;Takagi, Masatoshi;Takita, Junko;Tang, Yanjing;Teachey, David T;Thomas, Paul G;Tomizawa, Daisuke;Trka, Jan;Varotto, Elena;Vincent, Tiffaney L;Yang, Jun J;Yeoh, Allen Ej;Zhou, Yinmei;Zimmermann, Martin;Inaba, Hiroto;Mullighan, Charles G
2024
Abstract
: Acute lymphoblastic leukemia expressing the gamma delta T cell receptor (yo T-ALL) is a poorly understood disease. We studied 200 children with yo T-ALL from 13 clinical study groups to understand the clinical and genetic features of this disease. We found age and genetic drivers were significantly associated with outcome. yo T-ALL diagnosed in children under three years of age was extremely high-risk and enriched for genetic alterations that result in both LMO2 activation and STAG2 inactivation. Mechanistically, using patient samples and isogenic cell lines, we show that inactivation of STAG2 profoundly perturbs chromatin organization by altering enhancer-promoter looping, resulting in deregulation of gene expression associated with T-cell differentiation. High throughput drug screening identified a vulnerability in DNA repair pathways arising from STAG2 inactivation, which can be targeted by Poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibition. These data provide a diagnostic framework for classification and risk stratification of pediatric yo T-ALL.
Kimura, S., Park, C.S., Montefiori, L.E., Iacobucci, I., Polonen, P., Gao, Q., et al. (2024). Biologic and clinical analysis of childhood gamma delta T-ALL identifies LMO2/STAG2 rearrangements as extremely high-risk. CANCER DISCOVERY, Online, 1-22 [10.1158/2159-8290.CD-23-1452].
Kimura, Shunsuke; Park, Chun Shik; Montefiori, Lindsey E; Iacobucci, Ilaria; Polonen, Petri; Gao, Qingsong; Arnold, Elizabeth D; Attarbaschi, Andishe;...espandi
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/980197
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
0
ND
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.