Диссертация представляет сравнительный анализ и классификацию морфологического строения 20 желобов Тихого океана, выполненной с использованием методов машинной обработки анализа данных, моделирования и картографирования на основе GMT. Исследование, направленное на анализ вариативности морфологического строения в 20 глубоководных желобах Тихого океана, представляет собой междисциплинарный подход, сочетающий картографическое моделирование и статистический анализ данных. Результаты позволили представить классификацию желобов на основе их геоморфологических свойств, изменения уклонов, анализа градиентов крутизны и характера батиметрии. Анализ больших данных в науках о Земле с использованием методов машинного обучения, статистических и скриптовых картографических методов является важным подходом, направленным на повышение точности вычислений и возможность обработки больших массивов данных в морской геоморфологии.
The dissertation presents an overview of the classification of morphological structures of the trenches of the Pacific Ocean, performed using advanced methods of data analysis, machine learning, modeling and mapping based on GMT. The study, aimed at analyzing the variability of morphological structure in the 20 deep-sea trenches of the Pacific Ocean, is an interdisciplinary approach that combines cartographic modeling and statistical data analysis.
Polina Lemenkova (2021). Morphostructural features of the deep-sea trenches in the Pacific Ocean, the problem of their origin (Report) [10.5281/zenodo.4885452].
Morphostructural features of the deep-sea trenches in the Pacific Ocean, the problem of their origin (Report)
Polina Lemenkova
Primo
2021
Abstract
The dissertation presents an overview of the classification of morphological structures of the trenches of the Pacific Ocean, performed using advanced methods of data analysis, machine learning, modeling and mapping based on GMT. The study, aimed at analyzing the variability of morphological structure in the 20 deep-sea trenches of the Pacific Ocean, is an interdisciplinary approach that combines cartographic modeling and statistical data analysis.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.