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Increasing society’s resilience to high-impact natural events requires coordinated research and new investments in observation and prediction. To enable all nations to benefit from these investments, scientific and technical advancements need to be more accessible and usable. The new research strategy of the World Meteorological Organization (WMO), dating from the 2017 Science Summit, highlights the benefit of seamless Earth system science. The impacts of weather extremes and environmental change can only be mitigated-or adapted to- through this seamless approach, which would break down the artificial barriers created by the different observing systems, models, time and space scales, and compartments of the Earth system.
Ruti P., Tarasova O., Keller J., Carmichael G., Hov O., Jones S., et al. (2020). All kinds of integration: WMO's strategy for seamless prediction. BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY, 101(6), 509-512 [10.1175/BAMS-D-17-0302.A].
All kinds of integration: WMO's strategy for seamless prediction
Increasing society’s resilience to high-impact natural events requires coordinated research and new investments in observation and prediction. To enable all nations to benefit from these investments, scientific and technical advancements need to be more accessible and usable. The new research strategy of the World Meteorological Organization (WMO), dating from the 2017 Science Summit, highlights the benefit of seamless Earth system science. The impacts of weather extremes and environmental change can only be mitigated-or adapted to- through this seamless approach, which would break down the artificial barriers created by the different observing systems, models, time and space scales, and compartments of the Earth system.
Ruti P., Tarasova O., Keller J., Carmichael G., Hov O., Jones S., et al. (2020). All kinds of integration: WMO's strategy for seamless prediction. BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY, 101(6), 509-512 [10.1175/BAMS-D-17-0302.A].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/961048
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.