Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CRIS Current Research Information System
SHARK-NIR is an instrument which provides direct imaging, both coronagraphic and non-coronagraphic and with the possibility to perform dual-band imaging and low-resolution spectroscopy in Y, J and H bands, with the main scientific goal of detecting exoplanets, and characterizing already known planets, young stellar systems, jets and disks. SHARK-NIR takes advantage of the excellent performance of the Large Binocular Telescope AO systems, the wavefront sensors of which have been recently upgraded to SOUL. The latter is delivering a very good performance also at faint magnitude, opening to science otherwise difficult to be achieved, as for example AGN and QSO morphological studies. To fully exploit the just mentioned science cases, binocular observations will be performed using SHARK-NIR in combination with SHARK-VIS (operating in B, V, R and I bands) and LMIRCam of LBTI (operating from K to M bands), in a way to exploit coronagraphic observations in three different wavelengths. The instrument has passed the preliminary acceptance Europe in March 2022, being shipped immediately after at LBT, and re-integrated, installed and characterized daytime in three pre-commissioning run at the telescoped. SHARK-NIR had a very successful first light in January this year, and we will report of the results obtained in the three commissioning runs performed in the first half of 2023.
SHARK-NIR, first results of the commissioning at LBT / Jacopo Farinato, Simone Di Filippo, Andrea Baruffolo, Maria Bergomi, Andrea Bianco, Federico Biondi, Florian Briegel, Elena Carolo, Alexis Carlotti, Simonetta Chinellato, Al Conrad, Marco De Pascale, Marco Dima, Valentina D'orazi, Steve Ertel, Davide Greggio, Juan Carlos Guerra, Thomas Henning, John Hill, Fluvio Laudisio, Luigi Lessio, Alessandro Lorenzetto, Demetrio Magrin, Luca Marafatto, Dino Mesa, Doug Miller, Lars Mohr, Manny Montoya, Jennifer Power, Kalyan Radakrishnan, Davide Ricci, Gabriele Umbriaco , Daniele Vassallo, Valentina Viotto, Greg Taylor, Alessio Zanutta, Simone Antoniucci, Carmelo Arcidiacono, Francesca Bacciotti, Pierre Baudoz, Angela Bongiorno, Laird Close, Simone Esposito, Paul Grenz, Olivier Guyon, Jarron M. Leisenring, Fernando Pedichini, Roberto Piazzesi, Enrico Pinna, Elisa Portaluri, Alfio Puglisi, Roberto Ragazzoni, Fabio Rossi, Joseph V. Shields,. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 503046.1-503046.12. (Intervento presentato al convegno Adaptive Optics for Extremely Large Telescopes VII (AO4ELT7) tenutosi a France nel 25-30 June 2023).
SHARK-NIR, first results of the commissioning at LBT
SHARK-NIR is an instrument which provides direct imaging, both coronagraphic and non-coronagraphic and with the possibility to perform dual-band imaging and low-resolution spectroscopy in Y, J and H bands, with the main scientific goal of detecting exoplanets, and characterizing already known planets, young stellar systems, jets and disks. SHARK-NIR takes advantage of the excellent performance of the Large Binocular Telescope AO systems, the wavefront sensors of which have been recently upgraded to SOUL. The latter is delivering a very good performance also at faint magnitude, opening to science otherwise difficult to be achieved, as for example AGN and QSO morphological studies. To fully exploit the just mentioned science cases, binocular observations will be performed using SHARK-NIR in combination with SHARK-VIS (operating in B, V, R and I bands) and LMIRCam of LBTI (operating from K to M bands), in a way to exploit coronagraphic observations in three different wavelengths. The instrument has passed the preliminary acceptance Europe in March 2022, being shipped immediately after at LBT, and re-integrated, installed and characterized daytime in three pre-commissioning run at the telescoped. SHARK-NIR had a very successful first light in January this year, and we will report of the results obtained in the three commissioning runs performed in the first half of 2023.
Adaptive Optics for Extremely Large Telescopes VII (AO4ELT7)
1
12
SHARK-NIR, first results of the commissioning at LBT / Jacopo Farinato, Simone Di Filippo, Andrea Baruffolo, Maria Bergomi, Andrea Bianco, Federico Biondi, Florian Briegel, Elena Carolo, Alexis Carlotti, Simonetta Chinellato, Al Conrad, Marco De Pascale, Marco Dima, Valentina D'orazi, Steve Ertel, Davide Greggio, Juan Carlos Guerra, Thomas Henning, John Hill, Fluvio Laudisio, Luigi Lessio, Alessandro Lorenzetto, Demetrio Magrin, Luca Marafatto, Dino Mesa, Doug Miller, Lars Mohr, Manny Montoya, Jennifer Power, Kalyan Radakrishnan, Davide Ricci, Gabriele Umbriaco , Daniele Vassallo, Valentina Viotto, Greg Taylor, Alessio Zanutta, Simone Antoniucci, Carmelo Arcidiacono, Francesca Bacciotti, Pierre Baudoz, Angela Bongiorno, Laird Close, Simone Esposito, Paul Grenz, Olivier Guyon, Jarron M. Leisenring, Fernando Pedichini, Roberto Piazzesi, Enrico Pinna, Elisa Portaluri, Alfio Puglisi, Roberto Ragazzoni, Fabio Rossi, Joseph V. Shields,. - ELETTRONICO. - (2023), pp. 503046.1-503046.12. (Intervento presentato al convegno Adaptive Optics for Extremely Large Telescopes VII (AO4ELT7) tenutosi a France nel 25-30 June 2023).
Jacopo Farinato, Simone Di Filippo, Andrea Baruffolo, Maria Bergomi, Andrea Bianco, Federico Biondi, Florian Briegel, Elena Carolo, Alexis Carlotti, Simonetta Chinellato, Al Conrad, Marco De Pascale, Marco Dima, Valentina D'orazi, Steve Ertel, Davide Greggio, Juan Carlos Guerra, Thomas Henning, John Hill, Fluvio Laudisio, Luigi Lessio, Alessandro Lorenzetto, Demetrio Magrin, Luca Marafatto, Dino Mesa, Doug Miller, Lars Mohr, Manny Montoya, Jennifer Power, Kalyan Radakrishnan, Davide Ricci, Gabriele Umbriaco , Daniele Vassallo, Valentina Viotto, Greg Taylor, Alessio Zanutta, Simone Antoniucci, Carmelo Arcidiacono, Francesca Bacciotti, Pierre Baudoz, Angela Bongiorno, Laird Close, Simone Esposito, Paul Grenz, Olivier Guyon, Jarron M. Leisenring, Fernando Pedichini, Roberto Piazzesi, Enrico Pinna, Elisa Portaluri, Alfio Puglisi, Roberto Ragazzoni, Fabio Rossi, Joseph V. Shields,
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/958645
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.