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The single electron track-reconstruction efficiency is calibrated using a sample corresponding to 1.3 fb^−1 of pp collision data recorded with the LHCb detector in 2017. This measurement exploits B+ → J/ψ (e+ e−) K+ decays, where one of the electrons is fully reconstructed and paired with the kaon, while the other electron is reconstructed using only the information of the vertex detector. Despite this partial reconstruction, kinematic and geometric constraints allow the B meson mass to be reconstructed and the signal to be well separated from backgrounds. This in turn allows the electron reconstruction efficiency to be measured by matching the partial track segment found in the vertex detector to tracks found by LHCb's regular reconstruction algorithms. The agreement between data and simulation is evaluated, and corrections are derived for simulated electrons in bins of kinematics. These correction factors allow LHCb to measure branching fractions involving single electrons with a systematic uncertainty below 1%.
Aaij, R., Abellán Beteta, C., Ackernley, T., Adeva, B., Adinolfi, M., Afsharnia, H., et al. (2019). Measurement of the Electron Reconstruction Efficiency at LHCb. JOURNAL OF INSTRUMENTATION, 14(11), 0-19 [10.1088/1748-0221/14/11/P11023].
Measurement of the Electron Reconstruction Efficiency at LHCb
Aaij, R.;Abellán Beteta, C.;Ackernley, T.;Adeva, B.;Adinolfi, M.;Afsharnia, H.;Aidala, C. A.;Aiola, S.;Ajaltouni, Z.;Akar, S.;Albicocco, P.;Albrecht, J.;Alessio, F.;Alexander, M.;Alfonso Albero, A.;Alkhazov, G.;Alvarez Cartelle, P.;Alves Jr, A. A.;Amato, S.;Amhis, Y.;An, L.;Anderlini, L.;Andreassi, G.;Andreotti, M.;Archilli, F.;Arnau Romeu, J.;Artamonov, A.;Artuso, M.;Arzymatov, K.;Aslanides, E.;Atzeni, M.;Audurier, B.;Bachmann, S.;Back, J. J.;Baker, S.;Balagura, V.;Baldini, W.;Baranov, A.;Barlow, R. J.;Barsuk, S.;Barter, W.;Bartolini, M.;Baryshnikov, F.;Bassi, G.;Batozskaya, V.;Batsukh, B.;Battig, A.;Battista, V.;Bay, A.;Becker, M.;Bedeschi, F.;Bediaga, I.;Beiter, A.;Bel, L. J.;Belavin, V.;Belin, S.;Beliy, N.;Bellee, V.;Belous, K.;Belyaev, I.;Bencivenni, G.;Ben-Haim, E.;Benson, S.;Beranek, S.;Berezhnoy, A.;Bernet, R.;Berninghoff, D.;Bernstein, H. C.;Bertholet, E.;Bertolin, A.;Betancourt, C.;Betti, F.;Bettler, M. O.;Bezshyiko, Ia.;Bhasin, S.;Bhom, J.;Bieker, M. S.;Bifani, S.;Billoir, P.;Birnkraut, A.;Bizzeti, A.;Bjørn, M.;Blago, M. P.;Blake, T.;Blanc, F.;Blusk, S.;Bobulska, D.;Bocci, V.;Boente Garcia, O.;Boettcher, T.;Boldyrev, A.;Bondar, A.;Bondar, N.;Borghi, S.;Borisyak, M.;Borsato, M.;Borsuk, J. T.;Boubdir, M.;Bowcock, T. J. V.;Bozzi, C.;Braun, S.;Brea Rodriguez, A.;Brodski, M.;Brodzicka, J.;Brossa Gonzalo, A.;Brundu, D.;Buchanan, E.;Buonaura, A.;Burr, C.;Bursche, A.;Butter, J. S.;Buytaert, J.;Byczynski, W.;Cadeddu, S.;Cai, H.;Calabrese, R.;Cali, S.;Calladine, R.;Calvi, M.;Calvo Gomez, M.;Camboni, A.;Campana, P.;Campora Perez, D. H.;Capriotti, L.;Carbone, A.;Carboni, G.;Cardinale, R.;Cardini, A.;Carniti, P.;Carvalho Akiba, K.;Casais Vidal, A.;Casse, G.;Cattaneo, M.;Cavallero, G.;Cenci, R.;Cerasoli, J.;Chapman, M. G.;Charles, M.;Charpentier, Ph.;Chatzikonstantinidis, G.;Chefdeville, M.;Chekalina, V.;Chen, C.;Chen, S.;Chernov, A.;Chitic, S. -G.;Chobanova, V.;Chrzaszcz, M.;Chubykin, A.;Ciambrone, P.;Cicala, M. 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J.;Lanfranchi, G.;Langenbruch, C.;Latham, T.;Lazzari, F.;Lazzeroni, C.;Le Gac, R.;Lefèvre, R.;Leflat, A.;Lemaitre, F.;Leroy, O.;Lesiak, T.;Leverington, B.;Li, H.;Li, P. -R.;Li, X.;Li, Y.;Li, Z.;Liang, X.;Lindner, R.;Lionetto, F.;Lisovskyi, V.;Liu, G.;Liu, X.;Loh, D.;Loi, A.;Lomba Castro, J.;Longstaff, I.;Lopes, J. H.;Loustau, G.;Lovell, G. H.;Lucchesi, D.;Lucio Martinez, M.;Luo, Y.;Lupato, A.;Luppi, E.;Lupton, O.;Lusiani, A.;Lyu, X.;Maccolini, S.;Machefert, F.;Maciuc, F.;Macko, V.;Mackowiak, P.;Maddrell-Mander, S.;Madhan Mohan, L. R.;Maev, O.;Maevskiy, A.;Maguire, K.;Maisuzenko, D.;Majewski, M. W.;Malde, S.;Malecki, B.;Malinin, A.;Maltsev, T.;Malygina, H.;Manca, G.;Mancinelli, G.;Manera Escalero, R.;Manuzzi, D.;Marangotto, D.;Maratas, J.;Marchand, J. F.;Marconi, U.;Mariani, S.;Marin Benito, C.;Marinangeli, M.;Marino, P.;Marks, J.;Marshall, P. J.;Martellotti, G.;Martinazzoli, L.;Martinelli, M.;Martinez Santos, D.;Martinez Vidal, F.;Massafferri, A.;Materok, M.;Matev, R.;Mathad, A.;Mathe, Z.;Matiunin, V.;Matteuzzi, C.;Mattioli, K. R.;Mauri, A.;Maurice, E.;McCann, M.;Mcconnell, L.;McNab, A.;McNulty, R.;Mead, J. V.;Meadows, B.;Meaux, C.;Meinert, N.;Melnychuk, D.;Meloni, S.;Merk, M.;Merli, A.;Michielin, E.;Milanes, D. A.;Millard, E.;Minard, M. -N.;Mineev, O.;Minzoni, L.;Mitchell, S. E.;Mitreska, B.;Mitzel, D. S.;Mödden, A.;Mogini, A.;Moise, R. D.;Mombächer, T.;Monroy, I. A.;Monteil, S.;Morandin, M.;Morello, G.;Morello, M. J.;Moron, J.;Morris, A. B.;Morris, A. G.;Mountain, R.;Mu, H.;Muheim, F.;Mukherjee, M.;Mulder, M.;Müller, D.;Müller, J.;Müller, K.;Müller, V.;Murphy, C. H.;Murray, D.;Muzzetto, P.;Naik, P.;Nakada, T.;Nandakumar, R.;Nandi, A.;Nanut, T.;Nasteva, I.;Needham, M.;Neri, N.;Neubert, S.;Neufeld, N.;Newcombe, R.;Nguyen, T. D.;Nguyen-Mau, C.;Niel, E. M.;Nieswand, S.;Nikitin, N.;Nolte, N. 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2019
Abstract
The single electron track-reconstruction efficiency is calibrated using a sample corresponding to 1.3 fb^−1 of pp collision data recorded with the LHCb detector in 2017. This measurement exploits B+ → J/ψ (e+ e−) K+ decays, where one of the electrons is fully reconstructed and paired with the kaon, while the other electron is reconstructed using only the information of the vertex detector. Despite this partial reconstruction, kinematic and geometric constraints allow the B meson mass to be reconstructed and the signal to be well separated from backgrounds. This in turn allows the electron reconstruction efficiency to be measured by matching the partial track segment found in the vertex detector to tracks found by LHCb's regular reconstruction algorithms. The agreement between data and simulation is evaluated, and corrections are derived for simulated electrons in bins of kinematics. These correction factors allow LHCb to measure branching fractions involving single electrons with a systematic uncertainty below 1%.
Aaij, R., Abellán Beteta, C., Ackernley, T., Adeva, B., Adinolfi, M., Afsharnia, H., et al. (2019). Measurement of the Electron Reconstruction Efficiency at LHCb. JOURNAL OF INSTRUMENTATION, 14(11), 0-19 [10.1088/1748-0221/14/11/P11023].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
