CRIS Current Research Information System

Negri, V., Mingotti, A., Tinarelli, R., Peretto, L. (2023). Comparison Between the Machine Learning and the Statistical Approach to the Forecasting of Voltage, Current, and Frequency [10.1109/AMPS59207.2023.10297192].

Comparison Between the Machine Learning and the Statistical Approach to the Forecasting of Voltage, Current, and Frequency

Negri, Virginia;Mingotti, Alessandro;Tinarelli, Roberto;Peretto, Lorenzo
2023
2023
IEEE International Workshop on Applied Measurements for Power Systems
1
06
Negri, V., Mingotti, A., Tinarelli, R., Peretto, L. (2023). Comparison Between the Machine Learning and the Statistical Approach to the Forecasting of Voltage, Current, and Frequency [10.1109/AMPS59207.2023.10297192].
Negri, Virginia; Mingotti, Alessandro; Tinarelli, Roberto; Peretto, Lorenzo
4.01 Contributo in Atti di convegno
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
comparison between the machine post print.pdf

embargo fino al 01/11/2025

Tipo: Postprint
Licenza: Licenza per accesso libero gratuito
Dimensione 746.07 kB
Formato Adobe PDF
  Visualizza/Apri   Contatta l'autore
746.07 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Contatta l'autore

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/950394
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact