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CRIS Current Research Information System
Spectrum sensing is one of the key issues in cognitive radio. Among the techniques for signal detection, the energy detector (ED) is widely used due to its simplicity. However, setting the threshold for the energy detector requires some knowledge of the noise power level, which can be provided by suitable estimation methods. In this paper, we derive analytical expressions relating the threshold, the received signal-to-noise ratio (SNR), the probability of detection (PD) and the probability of false alarm (PFA), assuming a practical noise power estimator. The analysis can be used to design EDs that fulfill spectrum sensing requirements in cognitive radio (CR) scenarios.
Energy Detector Design for Cognitive Radio Applications
Spectrum sensing is one of the key issues in cognitive radio. Among the techniques for signal detection, the energy detector (ED) is widely used due to its simplicity. However, setting the threshold for the energy detector requires some knowledge of the noise power level, which can be provided by suitable estimation methods. In this paper, we derive analytical expressions relating the threshold, the received signal-to-noise ratio (SNR), the probability of detection (PD) and the probability of false alarm (PFA), assuming a practical noise power estimator. The analysis can be used to design EDs that fulfill spectrum sensing requirements in cognitive radio (CR) scenarios.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/94035
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
