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EnglishAbstract We propose the solution of some discretized partial differential equation models for image denoising and deblurring by iterative linear system solvers accelerated by a simple but flexible framework for updating incomplete factorization preconditioners that presents a computational cost linear in the number of the image pixels. Here we performsome tests where the efficiency of the strategy is confirmed.
| Titolo: | A flexible updating framework for preconditioners in PDE-based image restoration algorithms | |
| Autore/i: | D. Bertaccini; SGALLARI, FIORELLA | |
| Autore/i Unibo: | ||
| Anno: | 2010 | |
| Titolo del libro: | ENUMATH 2009 | |
| Pagina iniziale: | 163 | |
| Pagina finale: | 170 | |
| Abstract: | Abstract We propose the solution of some discretized partial differential equation models for image denoising and deblurring by iterative linear system solvers accelerated by a simple but flexible framework for updating incomplete factorization preconditioners that presents a computational cost linear in the number of the image pixels. Here we performsome tests where the efficiency of the strategy is confirmed. | |
| Data prodotto definitivo in UGOV: | 24-nov-2010 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.01 Contributo in Atti di convegno |
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