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The use of Artificial Intelligence (AI) for personalized medicine has recently guided improvements in the diagnostic pathway of many diseases. The EU Project GENOMED4ALL: “Genomics and Personalized Medicine for All through Artificial Intelligence in Haematological Diseases” aims at using European data of patients affected by Sickle Cell Disease (SCD) to find correlation between -omics data – and phenotype, seizing the opportunity to improve diagnostics through AI.
Boaro, M.P., Biondi, R., Biondini, N., Collado Gimbert, A., JM, E.F., Pinto, V., et al. (2022). S265: RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IDENTIFICATION AND MONITORING OF SILENT CEREBRAL INFARCTS IN SICKLE CELL DISEASE: FIRST ANALYSIS FROM THE GENOMED4ALL EUROPEAN PROJECT. HEMASPHERE, 6, 166-167 [10.1097/01.HS9.0000843952.59228.1d].
S265: RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IDENTIFICATION AND MONITORING OF SILENT CEREBRAL INFARCTS IN SICKLE CELL DISEASE: FIRST ANALYSIS FROM THE GENOMED4ALL EUROPEAN PROJECT
Boaro, M. P.;Biondi, R.;Biondini, N.;Collado Gimbert, A.;JM, E. F.;Pinto, V.;Romano, N.;Voi, V.;Ferrero, G. B.;Casale, M.;Cirillo, M.;Palazzi, G.;Cavalleri, F.;Forni, G. L.;Reggiani, G.;Perrotta, S.;Manu Pereira, M.;Zazo, S.;Marias, K.;De Montalembert, M.;Bartolucci, P.;van Beers, E.;Alvarez, F.;Cremonesi, F.;Sanavia, T.;Fariselli, P.;Castellani, G.;Manara, R.;Colombatti, R.
2022
Abstract
The use of Artificial Intelligence (AI) for personalized medicine has recently guided improvements in the diagnostic pathway of many diseases. The EU Project GENOMED4ALL: “Genomics and Personalized Medicine for All through Artificial Intelligence in Haematological Diseases” aims at using European data of patients affected by Sickle Cell Disease (SCD) to find correlation between -omics data – and phenotype, seizing the opportunity to improve diagnostics through AI.
Boaro, M.P., Biondi, R., Biondini, N., Collado Gimbert, A., JM, E.F., Pinto, V., et al. (2022). S265: RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IDENTIFICATION AND MONITORING OF SILENT CEREBRAL INFARCTS IN SICKLE CELL DISEASE: FIRST ANALYSIS FROM THE GENOMED4ALL EUROPEAN PROJECT. HEMASPHERE, 6, 166-167 [10.1097/01.HS9.0000843952.59228.1d].
Boaro, M. P.; Biondi, R.; Biondini, N.; Collado Gimbert, A.; JM, E. F.; Pinto, V.; Romano, N.; Voi, V.; Ferrero, G. B.; Casale, M.; Cirillo, M.; Palaz...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
