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The CMS experiment expects to manage several Pbytes of data each year during the LHC programme, distributing them over many computing sites around the world and enabling data access at those centers for analysis. CMS has identified the distributed sites as the primary location for physics analysis to support a wide community with thousands potential users. This represents an unprecedented experimental challenge in terms of the scale of distributed computing resources and number of user. An overview of the computing architecture, the software tools and the distributed infrastructure is reported. Summaries of the experience in establishing efficient and scalable operations to get prepared for CMS distributed analysis are presented, followed by the user experience in their current analysis activities.
A. Afaq, J.A. Sanches, J. Andreeva, G. Bagliesi, L. Bauerdick, S. Belforte, et al. (2010). Distributed Analysis in CMS. JOURNAL OF GRID COMPUTING, 8, number 2, 159-179 [10.1007/s10723-010-9152-1].
The CMS experiment expects to manage several Pbytes of data each year during the LHC programme, distributing them over many computing sites around the world and enabling data access at those centers for analysis. CMS has identified the distributed sites as the primary location for physics analysis to support a wide community with thousands potential users. This represents an unprecedented experimental challenge in terms of the scale of distributed computing resources and number of user. An overview of the computing architecture, the software tools and the distributed infrastructure is reported. Summaries of the experience in establishing efficient and scalable operations to get prepared for CMS distributed analysis are presented, followed by the user experience in their current analysis activities.
A. Afaq, J.A. Sanches, J. Andreeva, G. Bagliesi, L. Bauerdick, S. Belforte, et al. (2010). Distributed Analysis in CMS. JOURNAL OF GRID COMPUTING, 8, number 2, 159-179 [10.1007/s10723-010-9152-1].
A. Afaq; J.A. Sanches; J. Andreeva; G. Bagliesi; L. Bauerdick; S. Belforte; P.B. Sampaio; K. Bloom; B. Blumenfeld; D. Bonacorsi; C. Brew; M. Calloni; ...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/89826
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.