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Much of the published medical research is apparently flawed, cannot be replicated and/or has limited or no utility. This article presents an overview of the current landscape of biomedical research, identifies problems associated with common study designs and considers potential solutions. Randomized clinical trials, observational studies, systematic reviews and meta-analyses are discussed in terms of their inherent limitations and potential ways of improving their conduct, analysis and reporting. The current emphasis on statistical significance needs to be replaced by sound design, transparency and willingness to share data with a clear commitment towards improving the quality and utility of clinical research.
Ioannidis, J.P.A., Bhattacharya, S., Evers, J.L.H., der Veen, F.v., Somigliana, E., Barratt, C.L.R., et al. (2018). Protect us from poor-quality medical research. HUMAN REPRODUCTION, 33(5), 770-776 [10.1093/humrep/dey056].
Protect us from poor-quality medical research
Ioannidis, John P A;Bhattacharya, Siladitya;Evers, J L H;der Veen, Fulco van;Somigliana, Edgardo;Barratt, Christopher L R;Bontempi, Gianluca;Baird, David T;Crosignani, PierGiorgio;Devroey, Paul;Diedrich, Klaus;Farquharson, Roy G;Fraser, Lynn R;Geraedts, Joep P M;Gianaroli, Luca;La Vecchia, Carlo;Kersti Lundin;Magli, Cristina;Negri, Eva;Sunde, Arne;Tapanainen, Juha S;Tarlatzis, Basil C;Steirteghem, Andre Van;Veiga, Anna
2018
Abstract
Much of the published medical research is apparently flawed, cannot be replicated and/or has limited or no utility. This article presents an overview of the current landscape of biomedical research, identifies problems associated with common study designs and considers potential solutions. Randomized clinical trials, observational studies, systematic reviews and meta-analyses are discussed in terms of their inherent limitations and potential ways of improving their conduct, analysis and reporting. The current emphasis on statistical significance needs to be replaced by sound design, transparency and willingness to share data with a clear commitment towards improving the quality and utility of clinical research.
Ioannidis, J.P.A., Bhattacharya, S., Evers, J.L.H., der Veen, F.v., Somigliana, E., Barratt, C.L.R., et al. (2018). Protect us from poor-quality medical research. HUMAN REPRODUCTION, 33(5), 770-776 [10.1093/humrep/dey056].
Ioannidis, John P A; Bhattacharya, Siladitya; Evers, J L H; der Veen, Fulco van; Somigliana, Edgardo; Barratt, Christopher L R; Bontempi, Gianluca; Ba...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/866260
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.