On the feasibility of adversarial machine learning in malware and network intrusion detection / Venturi, Andrea; Zanasi, Claudio. - ELETTRONICO. - (2021), pp. 1-8. ((Intervento presentato al convegno IEEE International Symposium on Network Computing and Applications tenutosi a Boston, MA, USA nel 23-26 Nov. 2021 [10.1109/NCA53618.2021.9685709].
Titolo: | On the feasibility of adversarial machine learning in malware and network intrusion detection | |
Autore/i: | Venturi, Andrea; Zanasi, Claudio | |
Autore/i Unibo: | ||
Anno: | 2021 | |
Titolo del libro: | 2021 IEEE 20th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA) | |
Pagina iniziale: | 1 | |
Pagina finale: | 8 | |
Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/NCA53618.2021.9685709 | |
Data stato definitivo: | 23-feb-2022 | |
Appare nelle tipologie: | 4.01 Contributo in Atti di convegno |
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