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Humans vary substantially in their willingness to take risks. In a combined sample of over 1 million individuals, we conducted genome-wide association studies (GWAS) of general risk tolerance, adventurousness, and risky behaviors in the driving, drinking, smoking, and sexual domains. Across all GWAS, we identified hundreds of associated loci, including 99 loci associated with general risk tolerance. We report evidence of substantial shared genetic influences across risk tolerance and the risky behaviors: 46 of the 99 general risk tolerance loci contain a lead SNP for at least one of our other GWAS, and general risk tolerance is genetically correlated (|r^g| ~ 0.25 to 0.50) with a range of risky behaviors. Bioinformatics analyses imply that genes near SNPs associated with general risk tolerance are highly expressed in brain tissues and point to a role for glutamatergic and GABAergic neurotransmission. We found no evidence of enrichment for genes previously hypothesized to relate to risk tolerance.
Linner Richard Karlsson, Biroli P, Kong Edward, Meddens Fleur W., Wedow Robbee, Fontana Mark Alan, et al. (2019). Genome-wide association analyses of risk tolerance and risky behaviors in over 1 million individuals identify hundreds of loci and shared genetic influences. NATURE GENETICS, 51(2), 245-257 [10.1038/s41588-018-0309-3].
Genome-wide association analyses of risk tolerance and risky behaviors in over 1 million individuals identify hundreds of loci and shared genetic influences
Linner Richard Karlsson
;Biroli P;Kong Edward;Meddens Fleur W.;Wedow Robbee;Fontana Mark Alan;Lebreton Mael;Tino Stephen P.;Abdellaoui Abdel;Hammerschlag Anke R.;Nivard Michel G.;Okbay Aysu;Rietveld Cornelius A.;Timshel Pascal N.;Trzaskowski Maciej;de Vlaming Ronald;Zund Christian L.;Bao Yanchun;Buzdugan Laura;Caplin Ann H.;Chen Chia-Yen;Eibich Peter;Fontanillas Pierre;Gonzalez Juan R.;Joshi Peter K.;Karhunen Ville;Kleinman Aaron;Levin Remy Z.;Lill Christina M.;Meddens Gerardus A.;Muntane Gerard;Sanchez-Roige Sandra;van Rooij Frank J.;Taskesen Erdogan;Wu Yang;Zhang Futao;Agee Michelle;Alipanahi Babak;Bell Robert K.;Bryc Katarzyna;Elson Sarah L.;Furlotte Nicholas A.;Huber Karen E.;Litterman Nadia K.;McCreight Jennifer C.;McIntyre Matthew H.;Mountain Joanna L.;Northover Carrie A. M.;Pitts Steven J.;Sathirapongsasuti J. 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L. M.;Kolcic Ivana;Koskinen Seppo;Kraja Aldi T.;Kroh Martin;Kutalik Zoltan;Latvala Antti;Launer Lenore J.;Lebreton Mael P.;Levinson Douglas F.;Lichtenstein Paul;Lichtner Peter;Liewald David C. M.;Loukola Anu;Madden Pamela A.;Magi Reedik;Maki-Opas Tomi;Marioni Riccardo E.;Marques-Vidal Pedro;McMahon George;Meisinger Christa;Meitinger Thomas;Milaneschi Yusplitri;Milani Lili;Montgomery Grant W.;Myhre Ronny;Nelson Christopher P.;Nyholt Dale R.;Ollier William E. R.;Palotie Aarno;Paternoster Lavinia;Pedersen Nancy L.;Petrovic Katja E.;Porteous David J.;Raikkonen Katri;Ring Susan M.;Robino Antonietta;Rostapshova Olga;Rudan Igor;Rustichini Aldo;Salomaa Veikko;Sanders Alan R.;Sarin Antti-Pekka;Schmidt Helena;Scott Rodney J.;Smith Blair H.;Smith Jennifer A.;Staessen Jan A.;Steinhagen-Thiessen Elisabeth;Strauch Konstantin;Terracciano Antonio;Tobin Martin D.;Ulivi Sheila;Vaccargiu Simona;Quaye Lydia;Venturini Cristina;Vinkhuyzen Anna A. 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A.;Spector Tim D.;Stefansson Kari;Thorsteinsdottir Unnur;Thurik A. Roy;Timpson Nicholas J.;Tiemeier Henning;Tung Joyce Y.;Uitterlinden Andre G.;Vitart Veronique;Vollenweider Peter;Weir David R.;Wilson James F.;Wright Alan F.;Conley Dalton C.;Krueger Robert F.;Smith George Davey;Laibson David I.;Medland Sarah E.;Yang Jian;Johannesson Magnus;Visscher Peter M.;Esko Tonu;Koellinger Philipp D.;Cesarini David;Benjamin Daniel J.;Auton Adam;Boardman Jason D.;Clark David W.;Conlin Andrew;Dolan Conor C.;Fischbacher Urs;Groenen Patrick J. F.;Harris Kathleen Mullan;Hasler Gregor;Hofman Albert;Ikram Mohammad A.;Jain Sonia;Karlsson Robert;Kessler Ronald C.;Kooyman Maarten;MacKillop James;Mannikko Minna;Morcillo-Suarez Carlos;McQueen Matthew B.;Schmidt Klaus M.;Smart Melissa C.;Sutter Matthias;Thurik A. Roy;Uitterlinden Andre G.;White Jon;de Wit Harriet;Yang Jian;Bertram Lars;Boomsma Dorret I.;Esko Tonu;Fehr Ernst;Hinds David A.;Johannesson Magnus;Kumari Meena;Laibson David;Magnusson Patrik K. E.;Meyer Michelle N.;Navarro Arcadi;Palmer Abraham A.;Pers Tune H.;Posthuma Danielle;Schunk Daniel;Stein Murray B.;Svento Rauli;Tiemeier Henning;Timmers Paul R. H. J.;Turley Patrick;Ursano Robert J.;Wagner Gert G.;Wilson James F.;Gratten Jacob;Lee James J.;Cesarini David;Benjamin Daniel J.;Koellinger Philipp D.;Beauchamp Jonathan P.
2019
Abstract
Humans vary substantially in their willingness to take risks. In a combined sample of over 1 million individuals, we conducted genome-wide association studies (GWAS) of general risk tolerance, adventurousness, and risky behaviors in the driving, drinking, smoking, and sexual domains. Across all GWAS, we identified hundreds of associated loci, including 99 loci associated with general risk tolerance. We report evidence of substantial shared genetic influences across risk tolerance and the risky behaviors: 46 of the 99 general risk tolerance loci contain a lead SNP for at least one of our other GWAS, and general risk tolerance is genetically correlated (|r^g| ~ 0.25 to 0.50) with a range of risky behaviors. Bioinformatics analyses imply that genes near SNPs associated with general risk tolerance are highly expressed in brain tissues and point to a role for glutamatergic and GABAergic neurotransmission. We found no evidence of enrichment for genes previously hypothesized to relate to risk tolerance.
Linner Richard Karlsson, Biroli P, Kong Edward, Meddens Fleur W., Wedow Robbee, Fontana Mark Alan, et al. (2019). Genome-wide association analyses of risk tolerance and risky behaviors in over 1 million individuals identify hundreds of loci and shared genetic influences. NATURE GENETICS, 51(2), 245-257 [10.1038/s41588-018-0309-3].
Linner Richard Karlsson; Biroli P; Kong Edward; Meddens Fleur W.; Wedow Robbee; Fontana Mark Alan; Lebreton Mael; Tino Stephen P.; Abdellaoui Abdel; H...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.