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Dark photons are hypothetical massive vector particles that could mix with ordinary photons. The simplest theoretical model is fully characterised by only two parameters: the mass of the dark photon mγD and its mixing parameter with the photon, ε. The sensitivity of the SHiP detector is reviewed for dark photons in the mass range between 0.002 and 10 GeV. Different production mechanisms are simulated, with the dark photons decaying to pairs of visible fermions, including both leptons and quarks. Exclusion contours are presented and compared with those of past experiments. The SHiP detector is expected to have a unique sensitivity for mγD ranging between 0.8 and 3.3-0.5+0.2 GeV, and ε2 ranging between 10 - 11 and 10 - 17.
Ahdida C., Akmete A., Albanese R., Alexandrov A., Anokhina A., Aoki S., et al. (2021). Sensitivity of the SHiP experiment to dark photons decaying to a pair of charged particles. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 81(5), 1-17 [10.1140/epjc/s10052-021-09224-3].
Sensitivity of the SHiP experiment to dark photons decaying to a pair of charged particles
Ahdida C.;Akmete A.;Albanese R.;Alexandrov A.;Anokhina A.;Aoki S.;Arduini G.;Atkin E.;Azorskiy N.;Back J. J.;Bagulya A.;Santos F. B. D.;Baranov A.;Bardou F.;Barker G. J.;Battistin M.;Bauche J.;Bay A.;Bayliss V.;Bencivenni G.;Berdnikov A. Y.;Berdnikov Y. A.;Bertani M.;Betancourt C.;Bezshyiko I.;Bezshyyko O.;Bick D.;Bieschke S.;Blanco A.;Boehm J.;Bogomilov M.;Boiarska I.;Bondarenko K.;Bonivento W. M.;Borburgh J.;Boyarsky A.;Brenner R.;Breton D.;Buscher V.;Buonaura A.;Buontempo S.;Cadeddu S.;Calcaterra A.;Calviani M.;Campanelli M.;Casolino M.;Charitonidis N.;Chau P.;Chauveau J.;Chepurnov A.;Chernyavskiy M.;Choi K. -Y.;Chumakov A.;Ciambrone P.;Cicero V.;Congedo L.;Cornelis K.;Cristinziani M.;Crupano A.;Dallavalle G. M.;Datwyler A.;D'Ambrosio N.;D'Appollonio G.;de Asmundis R.;De Carvalho Saraiva J.;De Lellis G.;de Magistris M.;De Roeck A.;De Serio M.;De Simone D.;Dedenko L.;Dergachev P.;Crescenzo A. D.;Giulio L. D.;Marco N. D.;Dib C.;Dijkstra H.;Dmitrenko V.;Dougherty L. A.;Dolmatov A.;Domenici D.;Donskov S.;Drohan V.;Dubreuil A.;Durhan O.;Ehlert M.;Elikkaya E.;Enik T.;Etenko A.;Fabbri F.;Fedin O.;Fedotovs F.;Felici G.;Ferrillo M.;Ferro-Luzzi M.;Filippov K.;Fini R. A.;Fonte P.;Franco C.;Fraser M.;Fresa R.;Froeschl R.;Fukuda T.;Galati G.;Gall J.;Gatignon L.;Gavrilov G.;Gentile V.;Goddard B.;Golinka-Bezshyyko L.;Golovatiuk A.;Golovtsov V.;Golubkov D.;Golutvin A.;Gorbounov P.;Gorbunov D.;Gorbunov S.;Gorkavenko V.;Gorshenkov M.;Grachev V.;Grandchamp A. L.;Graverini E.;Grenard J. -L.;Grenier D.;Grichine V.;Gruzinskii N.;Guler A. M.;Guz Y.;Haefeli G. J.;Hagner C.;Hakobyan H.;Harris I. W.;van Herwijnen E.;Hessler C.;Hollnagel A.;Hosseini B.;Hushchyn M.;Iaselli G.;Iuliano A.;Jacobsson R.;Jokovic D.;Jonker M.;Kadenko I.;Kain V.;Kaiser B.;Kamiscioglu C.;Karpenkov D.;Kershaw K.;Khabibullin M.;Khalikov E.;Khaustov G.;Khoriauli G.;Khotyantsev A.;Kim Y. G.;Kim V.;Kitagawa N.;Ko J. -W.;Kodama K.;Kolesnikov A.;Kolev D. I.;Kolosov V.;Komatsu M.;Kono A.;Konovalova N.;Kormannshaus S.;Korol I.;Korol'ko I.;Korzenev A.;Kostyukhin V.;Platia E. K.;Kovalenko S.;Krasilnikova I.;Kudenko Y.;Kurbatov E.;Kurbatov P.;Kurochka V.;Kuznetsova E.;Lacker H. M.;Lamont M.;Lanfranchi G.;Lantwin O.;Lauria A.;Lee K. S.;Lee K. Y.;Leonardo N.;Levy J. -M.;Loschiavo V. P.;Lopes L.;Sola E. L.;Lyubovitskij V.;Maalmi J.;Magnan A. -M.;Maleev V.;Malinin A.;Manabe Y.;Managadze A. K.;Manfredi M.;Marsh S.;Marshall A. M.;Mefodev A.;Mermod P.;Miano A.;Mikado S.;Mikhaylov Y.;Milstead D. A.;Mineev O.;Montanari A.;Montesi M. C.;Morishima K.;Movchan S.;Muttoni Y.;Naganawa N.;Nakamura M.;Nakano T.;Nasybulin S.;Ninin P.;Nishio A.;Obinyakov B.;Ogawa S.;Okateva N.;Opitz B.;Osborne J.;Ovchynnikov M.;Owtscharenko N.;Owen P. H.;Pacholek P.;Paoloni A.;Park B. D.;Pastore A.;Patel M.;Pereyma D.;Perillo-Marcone A.;Petkov G. L.;Petridis K.;Petrov A.;Podgrudkov D.;Poliakov V.;Polukhina N.;Prieto J. P.;Prokudin M.;Prota A.;Quercia A.;Rademakers A.;Rakai A.;Ratnikov F.;Rawlings T.;Redi F.;Ricciardi S.;Rinaldesi M.;Rodin V.;Rodin V.;Robbe P.;Cavalcante A. B. R.;Roganova T.;Rokujo H.;Rosa G.;Rovelli T.;Ruchayskiy O.;Ruf T.;Samoylenko V.;Samsonov V.;Galan F. S.;Diaz P. S.;Ull A. S.;Saputi A.;Sato O.;Savchenko E. S.;Schliwinski J. S.;Schmidt-Parzefall W.;Serra N.;Sgobba S.;Shadura O.;Shakin A.;Shaposhnikov M.;Shatalov P.;Shchedrina T.;Shchutska L.;Shevchenko V.;Shibuya H.;Shirobokov S.;Shustov A.;Silverstein S. B.;Simone S.;Simoniello R.;Skorokhvatov M.;Smirnov S.;Soares G.;Sohn J. Y.;Sokolenko A.;Solodko E.;Starkov N.;Stoel L.;Stramaglia M. E.;Sukhonos D.;Suzuki Y.;Takahashi S.;Tastet J. L.;Teterin P.;Naing S. T.;Timiryasov I.;Tioukov V.;Tommasini D.;Torii M.;Tosi N.;Treille D.;Tsenov R.;Ulin S.;Ursov E.;Ustyuzhanin A.;Uteshev Z.;Uvarov L.;Vankova-Kirilova G.;Vannucci F.;Venturi V.;Vidulin I.;Vilchinski S.;Vincke H.;Vincke H.;Visone C.;Vlasik K.;Volkov A.;Voronkov R.;Waasen S.;Wanke R.;Wertelaers P.;Williams O.;Woo J. -K.;Wurm M.;Xella S.;Yilmaz D.;Yilmazer A. U.;Yoon C. S.;Zaytsev Y.;Zelenov A.;Zimmerman J.
2021
Abstract
Dark photons are hypothetical massive vector particles that could mix with ordinary photons. The simplest theoretical model is fully characterised by only two parameters: the mass of the dark photon mγD and its mixing parameter with the photon, ε. The sensitivity of the SHiP detector is reviewed for dark photons in the mass range between 0.002 and 10 GeV. Different production mechanisms are simulated, with the dark photons decaying to pairs of visible fermions, including both leptons and quarks. Exclusion contours are presented and compared with those of past experiments. The SHiP detector is expected to have a unique sensitivity for mγD ranging between 0.8 and 3.3-0.5+0.2 GeV, and ε2 ranging between 10 - 11 and 10 - 17.
Ahdida C., Akmete A., Albanese R., Alexandrov A., Anokhina A., Aoki S., et al. (2021). Sensitivity of the SHiP experiment to dark photons decaying to a pair of charged particles. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 81(5), 1-17 [10.1140/epjc/s10052-021-09224-3].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/858756
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
