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Heavy Neutral Leptons (HNLs) are hypothetical particles predicted by many extensions of the Standard Model. These particles can, among other things, explain the origin of neutrino masses, generate the observed matter-antimatter asymmetry in the Universe and provide a dark matter candidate. The SHiP experiment will be able to search for HNLs produced in decays of heavy mesons and travelling distances ranging between O(50 m) and tens of kilometers before decaying. We present the sensitivity of the SHiP experiment to a number of HNL’s benchmark models and provide a way to calculate the SHiP’s sensitivity to HNLs for arbitrary patterns of flavour mixings. The corresponding tools and data files are also made publicly available.[Figure not available: see fulltext.].
Ahdida C., Albanese R., Alexandrov A., Anokhina A., Aoki S., Arduini G., et al. (2019). Sensitivity of the SHiP experiment to Heavy Neutral Leptons. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2019(4), 1-20 [10.1007/JHEP04(2019)077].
Sensitivity of the SHiP experiment to Heavy Neutral Leptons
Ahdida C.;Albanese R.;Alexandrov A.;Anokhina A.;Aoki S.;Arduini G.;Atkin E.;Azorskiy N.;Baaltasar Dos Santos F.;Back J. J.;Bagulya A.;Baranov A.;Bardou F.;Barker G. J.;Battistin M.;Bauche J.;Bay A.;Bayliss V.;Bencivenni G.;Berdnikov Y. A.;Berdnikov A. Y.;Berezkina I.;Bertani M.;Betancourt C.;Bezshyiko I.;Bezshyyko O.;Bick D.;Bieschke S.;Blanco A.;Boehm J.;Bogomilov M.;Bondarenko K.;Bonivento W. M.;Borburgh J.;Boyarsky A.;Brenner R.;Breton D.;Brundler R.;Bruschi M.;Buscher V.;Buonaura A.;Buontempo S.;Cadeddu S.;Calcaterra A.;Calviani M.;Campanelli M.;Casolino M.;Charitonidis N.;Chau P.;Chauveau J.;Chepurnov A.;Chernyavskiy M.;Choi K. -Y.;Chumakov A.;Ciambrone P.;Cornelis K.;Cristinziani M.;Crupano A.;Dallavalle G. M.;Datwyler A.;D'Ambrosio N.;D'Appollonio G.;Dedenko L.;Dergachev P.;De Carvalho Saraiva J.;De Lellis G.;de Magistris M.;De Roeck A.;De Serio M.;De Simone D.;Dib C.;Dijkstra H.;Dipinto P.;Di Crescenzo A.;Di Marco N.;Dmitrenko V.;Dmitrievskiy S.;Dolmatov A.;Domenici D.;Donskov S.;Dougherty L. A.;Drohan V.;Dubreuil A.;Ebert J.;Enik T.;Etenko A.;Fabbri F.;Fabbri L.;Fabich A.;Fedin O.;Fedotovs F.;Ferro-Luzzi M.;Felici G.;Filippov K.;Fini R. A.;Fonte P.;Franco C.;Fraser M.;Fresa R.;Froeschl R.;Fukuda T.;Galati G.;Gall J.;Gatignon L.;Gavrilov G.;Gentile V.;Goddard B.;Golinka-Bezshyyko L.;Golovatiuk A.;Golubkov D.;Golutvin A.;Gorbounov P.;Gorbunov S.;Gorbunov D.;Gorkavenko V.;Gornushkin Y.;Gorshenkov M.;Grachev V.;Grandchamp A. L.;Granich G.;Graverini E.;Grenard J. -L.;Grenier D.;Grichine V.;Gruzinskii N.;Guz Y.;Haefeli G. J.;Hagner C.;Hakobyan H.;Harris I. W.;Hessler C.;Hollnagel A.;Hosseini B.;Hushchyn M.;Iaselli G.;Iuliano A.;Ivantchenko V.;Jacobsson R.;Jokovic D.;Jonker M.;Kadenko I.;Kain V.;Kamiscioglu C.;Kershaw K.;Khabibullin M.;Khalikov E.;Khaustov G.;Khoriauli G.;Khotyantsev A.;Kim Y. G.;Kim V.;Kim S. H.;Kitagawa N.;Ko J. -W.;Kodama K.;Kolesnikov A.;Kolev D. I.;Kolosov V.;Komatsu M.;Kondrateva N.;Kono A.;Konovalova N.;Kormannshaus S.;Korol I.;Korol'ko I.;Korzenev A.;Kostyukhin V.;Koukovini Platia E.;Kovalenko S.;Krasilnikova I.;Kudenko Y.;Kurbatov E.;Kurbatov P.;Kurochka V.;Kuznetsova E.;Lacker H. M.;Lamont M.;Lanfranchi G.;Lantwin O.;Lauria A.;Lee K. S.;Lee K. Y.;Levy J. -M.;Lopes L.;Lopez Sola E.;Loschiavo V. P.;Lyubovitskij V.;Guler A. M.;Maalmi J.;Magnan A.;Maleev V.;Malinin A.;Manabe Y.;Managadze A. K.;Manfredi M.;Marsh S.;Marshall A. M.;Mefodev A.;Mermod P.;Miano A.;Mikado S.;Mikhaylov Y.;Milstead D. A.;Mineev O.;Montanari A.;Montesi M. C.;Morishima K.;Movchan S.;Muttoni Y.;Naganawa N.;Nakamura M.;Nakano T.;Nasybulin S.;Ninin P.;Nishio A.;Novikov A.;Obinyakov B.;Ogawa S.;Okateva N.;Opitz B.;Osborne J.;Ovchynnikov M.;Owen P. H.;Owtscharenko N.;Pacholek P.;Paoloni A.;Paparella R.;Park B. D.;Park S. K.;Pastore A.;Patel M.;Pereyma D.;Perillo-Marcone A.;Petkov G. L.;Petridis K.;Petrov A.;Podgrudkov D.;Poliakov V.;Polukhina N.;Prieto Prieto J.;Prokudin M.;Prota A.;Quercia A.;Rademakers A.;Rakai A.;Ratnikov F.;Rawlings T.;Redi F.;Ricciardi S.;Rinaldesi M.;Robbe P.;Rodin V.;Rodin V.;Rodrigues Cavalcante A. B.;Roganova T.;Rokujo H.;Rosa G.;Rovelli T.;Ruchayskiy O.;Ruf T.;Samoylenko V.;Samsonov V.;Sanchez Galan F.;Santos Diaz P.;Sanz Ull A.;Saputi A.;Sato O.;Savchenko E. S.;Schmidt-Parzefall W.;Serra N.;Sgobba S.;Shadura O.;Shakin A.;Shaposhnikov M.;Shatalov P.;Shchedrina T.;Shchutska L.;Shevchenko V.;Shibuya H.;Shirobokov S.;Shustov A.;Silverstein S. B.;Simone S.;Simoniello R.;Skorokhvatov M.;Smirnov S.;Sohn J. Y.;Sokolenko A.;Solodko E.;Starkov N.;Stoel L.;Storaci B.;Stramaglia M. E.;Sukhonos D.;Suzuki Y.;Takahashi S.;Tastet J. L.;Teterin P.;Than Naing S.;Timiryasov I.;Tioukov V.;Tommasini D.;Torii M.;Tosi N.;Treille D.;Tsenov R.;Ulin S.;Ustyuzhanin A.;Uteshev Z.;Vankova-Kirilova G.;Vannucci F.;van Herwijnen E.;van Waasen S.;Venkova P.;Venturi V.;Vilchinski S.;Villa M.;Vincke H.;Vincke H.;Visone C.;Vlasik K.;Volkov A.;Voronkov R.;Wanke R.;Wertelaers P.;Woo J. -K.;Wurm M.;Xella S.;Yilmaz D.;Yilmazer A. U.;Yoon C. S.;Zarubin P.;Zarubina I.;Zaytsev Y.
2019
Abstract
Heavy Neutral Leptons (HNLs) are hypothetical particles predicted by many extensions of the Standard Model. These particles can, among other things, explain the origin of neutrino masses, generate the observed matter-antimatter asymmetry in the Universe and provide a dark matter candidate. The SHiP experiment will be able to search for HNLs produced in decays of heavy mesons and travelling distances ranging between O(50 m) and tens of kilometers before decaying. We present the sensitivity of the SHiP experiment to a number of HNL’s benchmark models and provide a way to calculate the SHiP’s sensitivity to HNLs for arbitrary patterns of flavour mixings. The corresponding tools and data files are also made publicly available.[Figure not available: see fulltext.].
Ahdida C., Albanese R., Alexandrov A., Anokhina A., Aoki S., Arduini G., et al. (2019). Sensitivity of the SHiP experiment to Heavy Neutral Leptons. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2019(4), 1-20 [10.1007/JHEP04(2019)077].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/850710
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
