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CRIS Current Research Information System
Efficient and robust system for accessing computational
resources and managing job operations is a key component of any Grid framework designed to support large distributed computing environment. Computing Resource Execution and Management (CREAM) is a simple, minimal
system designed to provide efficient processing of a large
number of requests for computation on managed resources.
Requests are accepted from distributed clients via a Web
Service based interface. The CREAM architecture is designed to be a robust, scalable and fault tolerant service of
a Grid middleware. In this paper we describe the CREAM
architecture and the provided functionality. We also discuss
how CREAM is integrated within the EGEE gLite middleware in general, and with the gLite Workload Management
System in particular.
P. Andreetto, S.A.B., ák, D.K., il, A.K., enek, l.M. (2006). CREAM: A simple, Grid-accessible, Job Management System for local Computational Resources. s.l : Macmillan.
CREAM: A simple, Grid-accessible, Job Management System for local Computational Resources
Efficient and robust system for accessing computational
resources and managing job operations is a key component of any Grid framework designed to support large distributed computing environment. Computing Resource Execution and Management (CREAM) is a simple, minimal
system designed to provide efficient processing of a large
number of requests for computation on managed resources.
Requests are accepted from distributed clients via a Web
Service based interface. The CREAM architecture is designed to be a robust, scalable and fault tolerant service of
a Grid middleware. In this paper we describe the CREAM
architecture and the provided functionality. We also discuss
how CREAM is integrated within the EGEE gLite middleware in general, and with the gLite Workload Management
System in particular.
Proc. XV International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP'06)
831
835
P. Andreetto, S.A.B., ák, D.K., il, A.K., enek, l.M. (2006). CREAM: A simple, Grid-accessible, Job Management System for local Computational Resources. s.l : Macmillan.
P. Andreetto, S. A. Borgia, A. Dorigo, A. Gianelle, M. Marzolla, M. Mordacchini, M. Sgaravatto, L. Zangrando, F. Dvořák, D. Kouřil, A. K"...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/82929
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
