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EnglishThis paper presents a novel reduced complexity SNR estimator, whose performances are comparable with the Maximum-Likelihood estimator while saving one half of the floating point multiplications and one third of the floating point sums. A detailed statistical description of the estimate, as well as simulation results, are provided.
| Titolo: | A REDUCED COMPLEXITY SNR ESTIMATOR |
| Autore/i: | CANDREVA, ENZO ALBERTO; CORAZZA, GIOVANNI EMANUELE; VANELLI CORALLI, ALESSANDRO |
| Autore/i Unibo: | |
| Anno: | 2009 |
| Titolo del libro: | Proceedings of the 27th International Communication Satellite Systems Conference, ICSSC 2009 |
| Abstract: | This paper presents a novel reduced complexity SNR estimator, whose performances are comparable with the Maximum-Likelihood estimator while saving one half of the floating point multiplications and one third of the floating point sums. A detailed statistical description of the estimate, as well as simulation results, are provided. |
| Data prodotto definitivo in UGOV: | 16-dic-2009 |
| Appare nelle tipologie: | 4.01 Contributo in Atti di convegno |
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