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EnglishIn this paper we illustrare a research based on NLP techniques aimed at automatically annotate modificatory provisions. We propose an approach which pairs deep syntactic parsing with rule-based shallow semantic analysis relying on a fine-grained taxonomy of modificatory provisions. The implemented system is evaluated on a large dataset hand-crafted by legal experts; the results are discussed and future directions of the research outlined.
| Titolo: | NLP-based extraction of modificatory provisions semantics | |
| Autore/i: | A. Mazzei; D. P. Radicioni; BRIGHI, RAFFAELLA | |
| Autore/i Unibo: | ||
| Anno: | 2009 | |
| Titolo del libro: | Proceedings of the 12th International Conference on Artificial Intelligence and Law | |
| Pagina iniziale: | 50 | |
| Pagina finale: | 57 | |
| Abstract: | In this paper we illustrare a research based on NLP techniques aimed at automatically annotate modificatory provisions. We propose an approach which pairs deep syntactic parsing with rule-based shallow semantic analysis relying on a fine-grained taxonomy of modificatory provisions. The implemented system is evaluated on a large dataset hand-crafted by legal experts; the results are discussed and future directions of the research outlined. | |
| Data prodotto definitivo in UGOV: | 16-nov-2009 | |
| Data stato definitivo: | 1-lug-2016 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.01 Contributo in Atti di convegno |
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