CRIS Current Research Information System

Sovrano, F., Palmirani, M., Vitali, F. (2020). Deep learning based multi-label text classification of UNGA resolutions. New York : ACM Association for Computing Machinery [10.1145/3428502.3428604].

Deep learning based multi-label text classification of UNGA resolutions

Sovrano, Francesco
;Palmirani, Monica;Vitali, Fabio
2020
2020
ICEGOV 2020: Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance
686
695
Sovrano, F., Palmirani, M., Vitali, F. (2020). Deep learning based multi-label text classification of UNGA resolutions. New York : ACM Association for Computing Machinery [10.1145/3428502.3428604].
Sovrano, Francesco; Palmirani, Monica; Vitali, Fabio
4.01 Contributo in Atti di convegno
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
icegov2020.docx

accesso aperto

Tipo: Preprint
Licenza: Licenza per Accesso Aperto. Creative Commons Attribuzione (CCBY)
Dimensione 917.41 kB
Formato Microsoft Word XML
Visualizza/Apri
917.41 kB Microsoft Word XML Visualizza/Apri
3428502.3428604.pdf

accesso riservato

Tipo: Versione (PDF) editoriale
Licenza: Licenza per accesso riservato
Dimensione 1.46 MB
Formato Adobe PDF
  Visualizza/Apri   Contatta l'autore
1.46 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Contatta l'autore

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/785695
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 21
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact