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KM3NeT is a research infrastructure located in the Mediterranean Sea, that will consist of two deep-sea Cherenkov neutrino detectors. With one detector (ARCA), the KM3NeT Collaboration aims at identifying and studying TeV–PeV astrophysical neutrino sources. With the other detector (ORCA), the neutrino mass ordering will be determined by studying GeV-scale atmospheric neutrino oscillations. The first KM3NeT detection units were deployed at the Italian and French sites between 2015 and 2017. In this paper, a description of the detector is presented, together with a summary of the procedures used to calibrate the detector in-situ. Finally, the measurement of the atmospheric muon flux between 2232–3386 m seawater depth is obtained.
Ageron M., Aiello S., Ameli F., Andre M., Androulakis G., Anghinolfi M., et al. (2020). Dependence of atmospheric muon flux on seawater depth measured with the first KM3NeT detection units: The KM3NeT Collaboration. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 80(2), 1-15 [10.1140/epjc/s10052-020-7629-z].
Dependence of atmospheric muon flux on seawater depth measured with the first KM3NeT detection units: The KM3NeT Collaboration
Ageron M.;Aiello S.;Ameli F.;Andre M.;Androulakis G.;Anghinolfi M.;Anton G.;Ardid M.;Aublin J.;Bagatelas C.;Barbarino G.;Baret B.;Pree S. B.;Belias A.;Berbee E.;vanden Berg A. M.;Bertin V.;van Beveren V.;Biagi S.;Biagioni A.;Bianucci S.;Billault M.;Bissinger M.;de Boer R.;Boumaaza J.;Bourret S.;Bouta M.;Bouwhuis M.;Bozza C.;Branzas H.;Briel M.;Bruchner M.;Bruijn R.;Brunner J.;Buis E.;Buompane R.;Busto J.;Cacopardo G.;Caillat L.;Cali C.;Calvo D.;Capone A.;Celli S.;Chabab M.;Chau N.;Cherubini S.;Chiarella V.;Chiarusi T.;Circella M.;Cocimano R.;Coelho J. A. B.;Coleiro A.;Molla M. C.;Colonges S.;Coniglione R.;Cosquer A.;Coyle P.;Creusot A.;Cuttone G.;D'Amato C.;D'Amico A.;D'Onofrio A.;Dallier R.;De Palma M.;De Sio C.;Di Palma I.;Diaz A. F.;Diego-Tortosa D.;Distefano C.;Domi A.;Dona R.;Donzaud C.;van Dooren L.;Dornic D.;Dorr M.;Durocher M.;Eberl T.;van Eeden T.;Bojaddaini I. E.;Eljarrari H.;Elsaesser D.;Enzenhofer A.;Fermani P.;Ferrara G.;Filipovic M. D.;Fusco L. A.;Gajanana D.;Gal T.;Soto A. G.;Garufi F.;Gialanella L.;Giorgio E.;Giuliante A.;Gozzini S. R.;Gracia R.;Graf K.;Grasso D.;Gregoire T.;Grella G.;Grimaldi A.;Grmek A.;Guderian D.;Guerzoni M.;Guidi C.;Hallmann S.;Hamdaoui H.;van Haren H.;Heijboer A.;Hekalo A.;Henry S.;Hernandez-Rey J. J.;Hofestadt J.;Huang F.;Santiago E. H.;Illuminati G.;James C. W.;Jansweijer P.;Jongen M.;de Jong M.;de Jong P.;Kadler M.;Kalaczynski P.;Kalekin O.;Katz U. F.;Kayzel F.;Keller P.;Chowdhury N. R. K.;vander Knaap F.;Koffeman E. N.;Kooijman P.;Koopstra J.;Kouchner A.;Kreter M.;Kulikovskiy V.;Meghna K. K.;Lahmann R.;Lamare P.;Larosa G.;Laurence J.;Le Breton R.;Leone F.;Leonora E.;Levi G.;Librizzi F.;Lincetto M.;Litrico P.;Alvarez C. D. L.;Lonardo A.;Longhitano F.;Lopez-Coto D.;Maggi G.;Manczak J.;Mannheim K.;Margiotta A.;Marinelli A.;Markou C.;Martin L.;Martinez-Mora J. A.;Martini A.;Marzaioli F.;Mele R.;Melis K. W.;Migliozzi P.;Migneco E.;Mijakowski P.;Miranda L. S.;Mollo C. M.;Mongelli M.;Morganti M.;Moser M.;Moussa A.;Muller R.;Musico P.;Musumeci M.;Nauta L.;Navas S.;Nicolau C. A.;Nielsen C.;OFearraigh B.;Organokov M.;Orlando A.;Panagopoulos V.;Pancaldi G.;Papalashvili G.;Papaleo R.;Pastore C.;Pavalas G. E.;Pellegrini G.;Pellegrino C.;Perrin-Terrin M.;Piattelli P.;Pikounis K.;Pisanti O.;Poire C.;Polydefki G.;Popa V.;Post M.;Pradier T.;Puhlhofer G.;Pulvirenti S.;Quinn L.;Raffaelli F.;Randazzo N.;Rapicavoli A.;Razzaque S.;Real D.;Reck S.;Reubelt J.;Riccobene G.;Rigalleau L.;Rizza G.;Rocco R.;Rovelli A.;Royon J.;Salemi M.;Salvadori I.;Samtleben D. F. E.;SanchezLosa A.;Sanguineti M.;Santangelo A.;Santonocito D.;Sapienza P.;Schmelling J.;Sciacca V.;Sciliberto D.;Seneca J.;Sgura I.;Shanidze R.;Sharma A.;Simeone F.;Sinopoulou A.;Spisso B.;Spurio M.;Stavropoulos D.;Steijger J.;Stellacci S. M.;Strandberg B.;Stransky D.;Stuven T.;Taiuti M.;Tayalati Y.;Tenllado E.;Tezier D.;Thakore T.;Theraube S.;Timmer P.;Tingay S.;Trovato A.;Tsagkli S.;Tzamariudaki E.;Tzanetatos D.;Valieri C.;Van Elewyck V.;Versari F.;Viola S.;Vivolo D.;de Wasseige G.;Wilms J.;Wojaczynski R.;de Wolf E.;Zaborov D.;Zegarelli A.;Zornoza J. D.;Zuniga J.
2020
Abstract
KM3NeT is a research infrastructure located in the Mediterranean Sea, that will consist of two deep-sea Cherenkov neutrino detectors. With one detector (ARCA), the KM3NeT Collaboration aims at identifying and studying TeV–PeV astrophysical neutrino sources. With the other detector (ORCA), the neutrino mass ordering will be determined by studying GeV-scale atmospheric neutrino oscillations. The first KM3NeT detection units were deployed at the Italian and French sites between 2015 and 2017. In this paper, a description of the detector is presented, together with a summary of the procedures used to calibrate the detector in-situ. Finally, the measurement of the atmospheric muon flux between 2232–3386 m seawater depth is obtained.
Ageron M., Aiello S., Ameli F., Andre M., Androulakis G., Anghinolfi M., et al. (2020). Dependence of atmospheric muon flux on seawater depth measured with the first KM3NeT detection units: The KM3NeT Collaboration. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS, 80(2), 1-15 [10.1140/epjc/s10052-020-7629-z].
Ageron M.; Aiello S.; Ameli F.; Andre M.; Androulakis G.; Anghinolfi M.; Anton G.; Ardid M.; Aublin J.; Bagatelas C.; Barbarino G.; Baret B.; Pree S.B...espandi
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
