Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CRIS Current Research Information System
In this paper, we provide original empirical evidence, based on a sample of 255 new ventures operating in the micro and nanotechnology (MNT) sector in the United Kingdom, on the ability of academic spin-offs to attract venture capital financing. We analyze whether venture capitalists have a bias against investing in academic spin-offs due to high levels of risk and monitoring costs. Our results suggest that this bias does not exist in the case of MNT, although spin-offs from universities with high institutional prestige have a significantly higher likelihood to receive VC financing as compared to other academic and non-academic start-ups.
Do venture capitalists have a bias against investment in academic spinoffs? Evidence from the MNT sector in the UK
In this paper, we provide original empirical evidence, based on a sample of 255 new ventures operating in the micro and nanotechnology (MNT) sector in the United Kingdom, on the ability of academic spin-offs to attract venture capital financing. We analyze whether venture capitalists have a bias against investing in academic spin-offs due to high levels of risk and monitoring costs. Our results suggest that this bias does not exist in the case of MNT, although spin-offs from universities with high institutional prestige have a significantly higher likelihood to receive VC financing as compared to other academic and non-academic start-ups.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/70472
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.