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This letter presents the first measurement of jet mass in Pb–Pb and p–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV
and √sNN = 5.02 TeV, respectively. Both the jet energy and the jet mass are expected to be sensitive to
jet quenching in the hot Quantum Chromodynamics (QCD) matter created in nuclear collisions at collider
energies. Jets are reconstructed from charged particles using the anti-kT jet algorithm and resolution
parameter R = 0.4. The jets are measured in the pseudorapidity range |ηjet| < 0.5 and in three intervals
of transverse momentum between 60 GeV/c and 120 GeV/c. The measurement of the jet mass in central
Pb–Pb collisions is compared to the jet mass as measured in p–Pb reference collisions, to vacuum
event generators, and to models including jet quenching. It is observed that the jet mass in central
Pb–Pb collisions is consistent within uncertainties with p–Pb reference measurements. Furthermore, the
measured jet mass in Pb–Pb collisions is not reproduced by the quenching models considered in this
letter and is found to be consistent with PYTHIA expectations within systematic uncertainties.
Acharya, S., Adamová, D., Aggarwal, M., Aglieri Rinella, G., Agnello, M., Agrawal, N., et al. (2018). First measurement of jet mass in Pb–Pb and p–Pb collisions at the LHC. PHYSICS LETTERS. SECTION B, 776, 249-264 [10.1016/j.physletb.2017.11.044].
First measurement of jet mass in Pb–Pb and p–Pb collisions at the LHC
Acharya, S.;Adamová, D.;Aggarwal, M. M.;Aglieri Rinella, G.;Agnello, M.;Agrawal, N.;Ahammed, Z.;Ahmad, N.;Ahn, S. U.;Aiola, S.;Akindinov, A.;Alam, S. N.;Albuquerque, D. S. D.;Aleksandrov, D.;Alessandro, B.;Alexandre, D.;Alfaro Molina, R.;Alici, A.;Alkin, A.;Alme, J.;Alt, T.;Altsybeev, I.;Alves Garcia Prado, C.;An, M.;Andrei, C.;Andrews, H. A.;Andronic, A.;Anguelov, V.;Anson, C.;Antičić, T.;Antinori, F.;Antonioli, P.;Anwar, R.;Aphecetche, L.;Appelshäuser, H.;Arcelli, S.;Arnaldi, R.;Arnold, O. W.;Arsene, I. C.;Arslandok, M.;Audurier, B.;Augustinus, A.;Averbeck, R.;Azmi, M. D.;Badalà, A.;Baek, Y. W.;Bagnasco, S.;Bailhache, R.;Bala, R.;Baldisseri, A.;Ball, M.;Baral, R. C.;Barbano, A. M.;Barbera, R.;Barile, F.;Barioglio, L.;Barnaföldi, G. G.;Barnby, L. S.;Barret, V.;Bartalini, P.;Barth, K.;Bartke, J.;Bartsch, E.;Basile, M.;Bastid, N.;Basu, S.;Bathen, B.;Batigne, G.;Batista Camejo, A.;Batyunya, B.;Batzing, P. C.;Bearden, I. G.;Beck, H.;Bedda, C.;Behera, N. K.;Belikov, I.;Bellini, F.;Bello Martinez, H.;Bellwied, R.;Beltran, L. G. E.;Belyaev, V.;Bencedi, G.;Beole, S.;Bercuci, A.;Berdnikov, Y.;Berenyi, D.;Bertens, R. A.;Berzano, D.;Betev, L.;Bhasin, A.;Bhat, I. R.;Bhati, A. K.;Bhattacharjee, B.;Bhom, J.;Bianchi, L.;Bianchi, N.;Bianchin, C.;Bielčík, J.;Bielčíková, J.;Bilandzic, A.;Biro, G.;Biswas, R.;Biswas, S.;Blair, J. T.;Blau, D.;Blume, C.;Boca, G.;Bock, F.;Bogdanov, A.;Boldizsár, L.;Bombara, M.;Bonomi, G.;Bonora, M.;Book, J.;Borel, H.;Borissov, A.;Borri, M.;Botta, E.;Bourjau, C.;Braun-Munzinger, P.;Bregant, M.;Broker, T. A.;Browning, T. A.;Broz, M.;Brucken, E. J.;Bruna, E.;Bruno, G. E.;Budnikov, D.;Buesching, H.;Bufalino, S.;Buhler, P.;Buitron, S. A. I.;Buncic, P.;Busch, O.;Buthelezi, Z.;Butt, J. B.;Buxton, J. T.;Cabala, J.;Caffarri, D.;Caines, H.;Caliva, A.;Calvo Villar, E.;Camerini, P.;Capon, A. A.;Carena, F.;Carena, W.;Carnesecchi, F.;Castillo Castellanos, J.;Castro, A. J.;Casula, E. A. R.;Ceballos Sanchez, C.;Cerello, P.;Chang, B.;Chapeland, S.;Chartier, M.;Charvet, J. L.;Chattopadhyay, S.;Chattopadhyay, S.;Chauvin, A.;Cherney, M.;Cheshkov, C.;Cheynis, B.;Chibante Barroso, V.;Chinellato, D. D.;Cho, S.;Chochula, P.;Choi, K.;Chojnacki, M.;Choudhury, S.;Christakoglou, P.;Christensen, C. H.;Christiansen, P.;Chujo, T.;Chung, S. U.;Cicalo, C.;Cifarelli, L.;Cindolo, F.;Cleymans, J.;Colamaria, F.;Colella, D.;Collu, A.;Colocci, M.;Concas, M.;Conesa Balbastre, G.;Conesa del Valle, Z.;Connors, M. E.;Contreras, J. G.;Cormier, T. M.;Corrales Morales, Y.;Cortés Maldonado, I.;Cortese, P.;Cosentino, M. R.;Costa, F.;Costanza, S.;Crkovská, J.;Crochet, P.;Cuautle, E.;Cunqueiro, L.;Dahms, T.;Dainese, A.;Danisch, M. C.;Danu, A.;Das, D.;Das, I.;Das, S.;Dash, A.;Dash, S.;De, S.;De Caro, A.;de Cataldo, G.;de Conti, C.;de Cuveland, J.;De Falco, A.;De Gruttola, D.;De Marco, N.;De Pasquale, S.;De Souza, R. D.;Degenhardt, H. 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2018
Abstract
This letter presents the first measurement of jet mass in Pb–Pb and p–Pb collisions at √sNN = 2.76 TeV
and √sNN = 5.02 TeV, respectively. Both the jet energy and the jet mass are expected to be sensitive to
jet quenching in the hot Quantum Chromodynamics (QCD) matter created in nuclear collisions at collider
energies. Jets are reconstructed from charged particles using the anti-kT jet algorithm and resolution
parameter R = 0.4. The jets are measured in the pseudorapidity range |ηjet| < 0.5 and in three intervals
of transverse momentum between 60 GeV/c and 120 GeV/c. The measurement of the jet mass in central
Pb–Pb collisions is compared to the jet mass as measured in p–Pb reference collisions, to vacuum
event generators, and to models including jet quenching. It is observed that the jet mass in central
Pb–Pb collisions is consistent within uncertainties with p–Pb reference measurements. Furthermore, the
measured jet mass in Pb–Pb collisions is not reproduced by the quenching models considered in this
letter and is found to be consistent with PYTHIA expectations within systematic uncertainties.
Acharya, S., Adamová, D., Aggarwal, M., Aglieri Rinella, G., Agnello, M., Agrawal, N., et al. (2018). First measurement of jet mass in Pb–Pb and p–Pb collisions at the LHC. PHYSICS LETTERS. SECTION B, 776, 249-264 [10.1016/j.physletb.2017.11.044].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.