Construction Project Management processes aim at the optimization of three main KPIs: time, cost and quality. As the time / cost trade-off approach is well known, quality optimization is still pursued with a practical approach, often based upon Project Manager’s experience. A case study of construction of a new university building is presented, focusing on external walls detailed design. Wall performances concerning time, costs and quality depend on the performances of each of the product layer that composes the wall. For each layer three commercial options has been considered. Therefore, a time – cost – quality trade-off procedure has been implemented using Genetic Algorithms, with the aim of finding a set of optimal solutions for the construction of the building envelope.

Tempo, costo e qualità sono i tre principali KPIs che devono essere ottimizzati nel Project Management delle costruzioni. Mentre l'approccio di trade-off tra tempi e costi è ben noto, quello tempi-costi-qualità è in genere basato sull'esperienza del Project Manager. L’approccio presentato si basa sul caso di studio del progetto esecutivo dell’involucro di un nuovo edificio universitario in costruzione. Le prestazioni di tempo, costo e qualità dipendono dalle prestazioni di ciascuno dei componenti della parete. In base ad indagini di mercato è possibile individuare tre alternative di prodotti per ogni componente e specificare i KPIs. L’ottimizzazione di tempo, costo e qualità presentata utilizza gli Algoritmi Genetici per selezionare le soluzioni costruttive che ottimizzano la costruzione.

Sara Tiene, M.A.B. (2018). Algoritmi Genetici per il Project Management e la progettazione esecutiva nelle costruzioni. A Genetic Algorithm-based approach for Project Management and developed design of construction. TECHNE, 16, 131-141 [10.13128/Techne-23027].

Algoritmi Genetici per il Project Management e la progettazione esecutiva nelle costruzioni. A Genetic Algorithm-based approach for Project Management and developed design of construction

Marco Alvise Bragadin
;
Andrea Ballabeni
2018

Abstract

Construction Project Management processes aim at the optimization of three main KPIs: time, cost and quality. As the time / cost trade-off approach is well known, quality optimization is still pursued with a practical approach, often based upon Project Manager’s experience. A case study of construction of a new university building is presented, focusing on external walls detailed design. Wall performances concerning time, costs and quality depend on the performances of each of the product layer that composes the wall. For each layer three commercial options has been considered. Therefore, a time – cost – quality trade-off procedure has been implemented using Genetic Algorithms, with the aim of finding a set of optimal solutions for the construction of the building envelope.
2018
Sara Tiene, M.A.B. (2018). Algoritmi Genetici per il Project Management e la progettazione esecutiva nelle costruzioni. A Genetic Algorithm-based approach for Project Management and developed design of construction. TECHNE, 16, 131-141 [10.13128/Techne-23027].
Sara Tiene, Marco Alvise Bragadin, Andrea Ballabeni
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
tiene-bragadin-ballabeni techne 2018.pdf

accesso aperto

Tipo: Versione (PDF) editoriale
Licenza: Licenza per Accesso Aperto. Creative Commons Attribuzione (CCBY)
Dimensione 1.04 MB
Formato Adobe PDF
1.04 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/655333
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 2
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 3
social impact