Nello scorso decennio lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi di dati di microarray è stato oggetto di crescente interesse. Un problema cruciale in questo campo è l’identificazione di geni che mostrano una differente espressione tra due o più gruppi, come ad esempio tra tessuti sani e malati. Un grande numero di strumenti statistici è stato proposto per questo compito, la maggior parte dei quali ha l’obiettivo di testare un’ipotesi di uguaglianza tra medie. Lo scopo del presente lavoro è di introdurre una statistica semplice basata sui quantili, in grado di testare differenze a diversi livelli della distribuzione, e che gode della proprieta desiderabile di invarianza rispetto a trasformazioni monotone dei dati.

A Quantile-based Test for Detecting Differential Expression in Microarray Data

M. Chiogna
2014

Abstract

Nello scorso decennio lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi di dati di microarray è stato oggetto di crescente interesse. Un problema cruciale in questo campo è l’identificazione di geni che mostrano una differente espressione tra due o più gruppi, come ad esempio tra tessuti sani e malati. Un grande numero di strumenti statistici è stato proposto per questo compito, la maggior parte dei quali ha l’obiettivo di testare un’ipotesi di uguaglianza tra medie. Lo scopo del presente lavoro è di introdurre una statistica semplice basata sui quantili, in grado di testare differenze a diversi livelli della distribuzione, e che gode della proprieta desiderabile di invarianza rispetto a trasformazioni monotone dei dati.
2014
Proceedings of the 47th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society
1
6
L. Maragoni; M. Chiogna
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