Nello scorso decennio lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi di dati di microarray è stato oggetto di crescente interesse. Un problema cruciale in questo campo è l’identificazione di geni che mostrano una differente espressione tra due o più gruppi, come ad esempio tra tessuti sani e malati. Un grande numero di strumenti statistici è stato proposto per questo compito, la maggior parte dei quali ha l’obiettivo di testare un’ipotesi di uguaglianza tra medie. Lo scopo del presente lavoro è di introdurre una statistica semplice basata sui quantili, in grado di testare differenze a diversi livelli della distribuzione, e che gode della proprieta desiderabile di invarianza rispetto a trasformazioni monotone dei dati.
L. Maragoni, M. Chiogna (2014). A Quantile-based Test for Detecting Differential Expression in Microarray Data.
A Quantile-based Test for Detecting Differential Expression in Microarray Data
M. Chiogna
2014
Abstract
Nello scorso decennio lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi di dati di microarray è stato oggetto di crescente interesse. Un problema cruciale in questo campo è l’identificazione di geni che mostrano una differente espressione tra due o più gruppi, come ad esempio tra tessuti sani e malati. Un grande numero di strumenti statistici è stato proposto per questo compito, la maggior parte dei quali ha l’obiettivo di testare un’ipotesi di uguaglianza tra medie. Lo scopo del presente lavoro è di introdurre una statistica semplice basata sui quantili, in grado di testare differenze a diversi livelli della distribuzione, e che gode della proprieta desiderabile di invarianza rispetto a trasformazioni monotone dei dati.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.