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Monte Carlo (MC) simulations are an essential tool to determine fundamental features of a neutron beam, such as the neutron flux or the γ-ray background, that sometimes can not be measured or at least not in every position or energy range. Until recently, the most widely used MC codes in this field had been MCNPX and FLGBRA. However, the Geant4 toolkit has also become a competitive code for the transport of neutrons after the development of the native Geant4 format for neutron data libraries, G4NDL. In this context, we present the Geant4 simulations of the neutron spallation target of the n-TOF facility at CERN, done with version 10.1.1 of the toolkit. The first goal was the validation of the intra-nuclear cascade models implemented in the code using, as benchmark, the characteristics of the neutron beam measured at the first experimental area (EAR1), especially the neutron flux and energy distribution, and the time distribution of neutrons of equal kinetic energy, the so-called Resolution Function. The second goal was the development of a Monte Carlo tool aimed to provide useful calculations for both the analysis and planning of the upcoming measurements at the new experimental area (EAR2) of the facility.
Lerendegui-Marco, J., Cortés-Giraldo, M.A., Guerrero, C., Quesada, J.M., Meo, S.L., Massimi, C., et al. (2017). Monte carlo simulations of the n-TOF lead spallation target with the Geant4 toolkit: A benchmark study. EPJ WEB OF CONFERENCES, 146, 1-4 [10.1051/epjconf/201714603030].
Monte carlo simulations of the n-TOF lead spallation target with the Geant4 toolkit: A benchmark study
Lerendegui-Marco, J.;Cortés-Giraldo, M. A.;Guerrero, C.;Quesada, J. M.;Meo, S. Lo;Massimi, C.;Barbagallo, M.;Colonna, N.;Mancussi, D.;Mingrone, F.;Sabaté-Gilarte, M.;Vannini, G.;Vlachoudis, V.;Aberle, O.;Andrzejewski, J.;Audouin, L.;Bacak, M.;Balibrea, J.;Bečvář, F.;Berthoumieux, E.;Billowes, J.;Bosnar, D.;Brown, A.;Caamaño, M.;Calviño, F.;Calviani, M.;Cano-Ott, D.;Cardella, R.;Casanovas, A.;Cerutti, F.;Chen, Y. H.;Chiaveri, E.;Cortés, G.;Cosentino, L.;Damone, L. A.;Diakaki, M.;Domingo-Pardo, C.;Dressler, R.;Dupont, E.;Durán, I.;Fernández-Domínguez, B.;Ferrari, A.;Ferreira, P.;Finocchiaro, P.;Göbel, K.;Gómez-Hornillos, M. B.;García, A. R.;Gawlik, A.;Gilardoni, S.;Glodariu, T.;Gonçalves, I. F.;González, E.;Griesmayer, E.;Gunsing, F.;Harada, H.;Heinitz, S.;Heyse, J.;Jenkins, D. G.;Jericha, E.;Käppeler, F.;Kadi, Y.;Kalamara, A.;Kavrigin, P.;Kimura, A.;Kivel, N.;Kokkoris, M.;Krtička, M.;Kurtulgil, D.;Leal-Cidoncha, E.;Lederer, C.;Leeb, H.;Lonsdale, S. J.;Macina, D.;Marganiec, J.;Martínez, T.;Masi, A.;Mastinu, P.;Mastromarco, M.;Maugeri, E. A.;Mazzone, A.;Mendoza, E.;Mengoni, A.;Milazzo, P. M.;Musumarra, A.;Negret, A.;Nolte, R.;Oprea, A.;Patronis, N.;Pavlik, A.;Perkowski, J.;Porras, I.;Praena, J.;Radeck, D.;Rauscher, T.;Reifarth, R.;Rout, P. C.;Rubbia, C.;Ryan, J. A.;Saxena, A.;Schillebeeckx, P.;Schumann, D.;Smith, A. G.;Sosnin, N. V.;Stamatopoulos, A.;Tagliente, G.;Tain, J. L.;Tarifeño-Saldivia, A.;Tassan-Got, L.;Valenta, S.;Variale, V.;Vaz, P.;Ventura, A.;Vlastou, R.;Wallner, A.;Warren, S.;Woods, P. J.;Wright, T.;Ugec, P.
2017
Abstract
Monte Carlo (MC) simulations are an essential tool to determine fundamental features of a neutron beam, such as the neutron flux or the γ-ray background, that sometimes can not be measured or at least not in every position or energy range. Until recently, the most widely used MC codes in this field had been MCNPX and FLGBRA. However, the Geant4 toolkit has also become a competitive code for the transport of neutrons after the development of the native Geant4 format for neutron data libraries, G4NDL. In this context, we present the Geant4 simulations of the neutron spallation target of the n-TOF facility at CERN, done with version 10.1.1 of the toolkit. The first goal was the validation of the intra-nuclear cascade models implemented in the code using, as benchmark, the characteristics of the neutron beam measured at the first experimental area (EAR1), especially the neutron flux and energy distribution, and the time distribution of neutrons of equal kinetic energy, the so-called Resolution Function. The second goal was the development of a Monte Carlo tool aimed to provide useful calculations for both the analysis and planning of the upcoming measurements at the new experimental area (EAR2) of the facility.
Lerendegui-Marco, J., Cortés-Giraldo, M.A., Guerrero, C., Quesada, J.M., Meo, S.L., Massimi, C., et al. (2017). Monte carlo simulations of the n-TOF lead spallation target with the Geant4 toolkit: A benchmark study. EPJ WEB OF CONFERENCES, 146, 1-4 [10.1051/epjconf/201714603030].
Lerendegui-Marco, J.; Cortés-Giraldo, M.A.; Guerrero, C.; Quesada, J.M.; Meo, S. Lo; Massimi, C.; Barbagallo, M.; Colonna, N.; Mancussi, D.; Mingrone,...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/625342
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.