Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CRIS Current Research Information System
This study demonstrates the use of digital image processing for the spatial pattern recognition and characterisation of Ni concentrations in topsoil in Europe. Moving average smoothing was applied to the TIN-interpolated grid model to suppress small irregularities. Digital image processing was applied then to the grid. Several NE-SW, E-W and NW-SE oriented features were revealed at the continental scale. The dominant NE-SW linear features follow the Variscan and Alpine orogenies. The highest variability zones are in the Alps and the Balkans where mafic and ultramafic rocks outcrop. A single major E-W oriented north-facing feature runs along the last continental glaciation zone. This zone also coincides with a series of local maxima in Ni concentration along the glaciofluvial deposits. The NW-SE elongated features are located in the Pyrenees, northern Italy, Hellas and Fennoscandia. This study demonstrates the advantages of digital image processing analysis in identifying and characterising spatial geochemical patterns unseen before on conventional colour-surface maps.
GEMAS: Spatial analysis of the Ni distribution on a continental-scale using digital image processing techniques on European agricultural soil data / Jordan, Gyozo; Petrik, Attila; De Vivo, Benedetto; Albanese, Stefano; Demetriades, Alecos; Sadeghi, Martiya ; The GEMAS Project Team: M. Andersson, R. Baritz, M.J. Batista, A. Bel-lan, M. Birke, D. Cicchella, W. De Vos, E. Dinelli, M.Ďuriš, A. Dusza-Dobek, O.A. Eggen, M. Eklund, V. Ernstsen, P. Filzmoser, D.M.A. Flight, S. Forrester, M. Fuchs, U. Fügedi, A. Gilucis, M. Gosar, V. Gregorauskiene, W. De Groot, A. Gulan, J. Halamić, E. Haslinger, P. Hayoz, R. Hoffmann, J.Hoogewerff, H. Hrvatovic, S. Husnjak, L. Janik, M. Kaminari, J. Kirby, V. Klos, F. Krone, P. Kwecko, L. Kuti, A. Ladenberger, A. Lima, J. Locutura, P. Lucivjansky, A. Mann, D. Mackovych, M. McLaughlin, B.I. Malyuk, R. Maquil, R.G. Meuli, G. Mol, P. Négrel, P. O'Connor, K. Oorts, R.T. Ottesen, A. Pasieczna, V. Petersell, S. Pfleiderer, M. Poňavič, C. Prazeres, U. Rauch, S. Radusinović, C. Reimann, I. Salpeteur, R. Scanlon, A. Schedl, A. Scheib, I. Schoeters, E. Sellersjö, I. Slaninka, J.M. Soriano-Disla, A. Šorša, R. Svrkota, T. Stafilov, T. Tarvainen, V.Trendavilov, P. Valera, V. Verougstraete, D. Vidojević and Z. Zomeni. - In: JOURNAL OF GEOCHEMICAL EXPLORATION. - ISSN 0375-6742. - STAMPA. - 186:(2018), pp. 143-157. [10.1016/j.gexplo.2017.11.011]
GEMAS: Spatial analysis of the Ni distribution on a continental-scale using digital image processing techniques on European agricultural soil data
Jordan, Gyozo;Petrik, Attila;De Vivo, Benedetto;Albanese, Stefano;Demetriades, Alecos;Sadeghi, Martiya;The GEMAS Project Team: M. Andersson;R. Baritz;M. J. Batista;A. Bel-lan;M. Birke;D. Cicchella;W. De Vos;E. Dinelli;M. Ďuriš;A. Dusza-Dobek;O. A. Eggen;M. Eklund;V. Ernstsen;P. Filzmoser;D. M. A. Flight;S. Forrester;M. Fuchs;U. Fügedi;A. Gilucis;M. Gosar;V. Gregorauskiene;W. De Groot;A. Gulan;J. Halamić;E. Haslinger;P. Hayoz;R. Hoffmann;J. Hoogewerff;H. Hrvatovic;S. Husnjak;L. Janik;M. Kaminari;J. Kirby;V. Klos;F. Krone;P. Kwecko;L. Kuti;A. Ladenberger;A. Lima;J. Locutura;P. Lucivjansky;A. Mann;D. Mackovych;M. McLaughlin;B. I. Malyuk;R. Maquil;R. G. Meuli;G. Mol;P. Négrel;P. O'Connor;K. Oorts;R. T. Ottesen;A. Pasieczna;V. Petersell;S. Pfleiderer;M. Poňavič;C. Prazeres;U. Rauch;S. Radusinović;C. Reimann;I. Salpeteur;R. Scanlon;A. Schedl;A. Scheib;I. Schoeters;E. Sellersjö;I. Slaninka;J. M. Soriano-Disla;A. Šorša;R. Svrkota;T. Stafilov;T. Tarvainen;V. Trendavilov;P. Valera;V. Verougstraete;D. Vidojević and Z. Zomeni
2018
Abstract
This study demonstrates the use of digital image processing for the spatial pattern recognition and characterisation of Ni concentrations in topsoil in Europe. Moving average smoothing was applied to the TIN-interpolated grid model to suppress small irregularities. Digital image processing was applied then to the grid. Several NE-SW, E-W and NW-SE oriented features were revealed at the continental scale. The dominant NE-SW linear features follow the Variscan and Alpine orogenies. The highest variability zones are in the Alps and the Balkans where mafic and ultramafic rocks outcrop. A single major E-W oriented north-facing feature runs along the last continental glaciation zone. This zone also coincides with a series of local maxima in Ni concentration along the glaciofluvial deposits. The NW-SE elongated features are located in the Pyrenees, northern Italy, Hellas and Fennoscandia. This study demonstrates the advantages of digital image processing analysis in identifying and characterising spatial geochemical patterns unseen before on conventional colour-surface maps.
GEMAS: Spatial analysis of the Ni distribution on a continental-scale using digital image processing techniques on European agricultural soil data / Jordan, Gyozo; Petrik, Attila; De Vivo, Benedetto; Albanese, Stefano; Demetriades, Alecos; Sadeghi, Martiya ; The GEMAS Project Team: M. Andersson, R. Baritz, M.J. Batista, A. Bel-lan, M. Birke, D. Cicchella, W. De Vos, E. Dinelli, M.Ďuriš, A. Dusza-Dobek, O.A. Eggen, M. Eklund, V. Ernstsen, P. Filzmoser, D.M.A. Flight, S. Forrester, M. Fuchs, U. Fügedi, A. Gilucis, M. Gosar, V. Gregorauskiene, W. De Groot, A. Gulan, J. Halamić, E. Haslinger, P. Hayoz, R. Hoffmann, J.Hoogewerff, H. Hrvatovic, S. Husnjak, L. Janik, M. Kaminari, J. Kirby, V. Klos, F. Krone, P. Kwecko, L. Kuti, A. Ladenberger, A. Lima, J. Locutura, P. Lucivjansky, A. Mann, D. Mackovych, M. McLaughlin, B.I. Malyuk, R. Maquil, R.G. Meuli, G. Mol, P. Négrel, P. O'Connor, K. Oorts, R.T. Ottesen, A. Pasieczna, V. Petersell, S. Pfleiderer, M. Poňavič, C. Prazeres, U. Rauch, S. Radusinović, C. Reimann, I. Salpeteur, R. Scanlon, A. Schedl, A. Scheib, I. Schoeters, E. Sellersjö, I. Slaninka, J.M. Soriano-Disla, A. Šorša, R. Svrkota, T. Stafilov, T. Tarvainen, V.Trendavilov, P. Valera, V. Verougstraete, D. Vidojević and Z. Zomeni. - In: JOURNAL OF GEOCHEMICAL EXPLORATION. - ISSN 0375-6742. - STAMPA. - 186:(2018), pp. 143-157. [10.1016/j.gexplo.2017.11.011]
Jordan, Gyozo; Petrik, Attila; De Vivo, Benedetto; Albanese, Stefano; Demetriades, Alecos; Sadeghi, Martiya ; The GEMAS Project Team: M. Andersson, R. Baritz, M.J. Batista, A. Bel-lan, M. Birke, D. Cicchella, W. De Vos, E. Dinelli, M.Ďuriš, A. Dusza-Dobek, O.A. Eggen, M. Eklund, V. Ernstsen, P. Filzmoser, D.M.A. Flight, S. Forrester, M. Fuchs, U. Fügedi, A. Gilucis, M. Gosar, V. Gregorauskiene, W. De Groot, A. Gulan, J. Halamić, E. Haslinger, P. Hayoz, R. Hoffmann, J.Hoogewerff, H. Hrvatovic, S. Husnjak, L. Janik, M. Kaminari, J. Kirby, V. Klos, F. Krone, P. Kwecko, L. Kuti, A. Ladenberger, A. Lima, J. Locutura, P. Lucivjansky, A. Mann, D. Mackovych, M. McLaughlin, B.I. Malyuk, R. Maquil, R.G. Meuli, G. Mol, P. Négrel, P. O'Connor, K. Oorts, R.T. Ottesen, A. Pasieczna, V. Petersell, S. Pfleiderer, M. Poňavič, C. Prazeres, U. Rauch, S. Radusinović, C. Reimann, I. Salpeteur, R. Scanlon, A. Schedl, A. Scheib, I. Schoeters, E. Sellersjö, I. Slaninka, J.M. Soriano-Disla, A. Šorša, R. Svrkota, T. Stafilov, T. Tarvainen, V.Trendavilov, P. Valera, V. Verougstraete, D. Vidojević and Z. Zomeni
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/625034
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
16
15
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.