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This paper describes the identification, modelling, and removal of previously unexplained systematic effects in the polarization data of the Planck High Frequency Instrument (HFI) on large angular scales, including new mapmaking and calibration procedures, new and more complete end-to-end simulations, and a set of robust internal consistency checks on the resulting maps. These maps, at 100, 143, 217, and 353 GHz, are early versions of those that will be released in final form later in 2016. The improvements allow us to determine the cosmic reionization optical depth τ using, for the first time, the low-multipole EE data from HFI, reducing significantly the central value and uncertainty, and hence the upper limit. Two different likelihood procedures are used to constrain τ from two estimators of the CMB E-and B-mode angular power spectra at 100 and 143 GHz, after debiasing the spectra from a small remaining systematic contamination. These all give fully consistent results. A further consistency test is performed using cross-correlations derived from the Low Frequency Instrument maps of the Planck 2015 data release and the new HFI data. For this purpose, end-to-end analyses of systematic effects from the two instruments are used to demonstrate the near independence of their dominant systematic error residuals. The tightest result comes from the HFI-based τ posterior distribution using the maximum likelihood power spectrum estimator from EE data only, giving a value 0.055 ± 0.009. In a companion paper these results are discussed in the context of the best-fit PlanckΛCDM cosmological model and recent models of reionization.
Planck intermediate results: XLVI. Reduction of large-scale systematic effects in HFI polarization maps and estimation of the reionization optical depth
Aghanim, N.;Ashdown, M.;Aumont, J.;BACCIGALUPI, CARLO;BALLARDINI, MARIO;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Bartolo, N.;Basak, S.;Battye, R.;Benabed, K.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bielewicz, P.;Bock, J. J.;Bonaldi, A.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Boulanger, F.;Bucher, M.;Burigana, C.;Butler, R. C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. F.;Carron, J.;Challinor, A.;Chiang, H. C.;Colombo, L. P. L.;Combet, C.;Comis, B.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;CUTTAIA, FRANCESCO;Davis, R. J.;De Bernardis, P.;De Rosa, A.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Delouis, J. M.;Di Valentino, E.;Dickinson, C.;Diego, J. M.;Doré, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Elsner, F.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Falgarone, E.;Fantaye, Y.;FINELLI, FABIO;Forastieri, F.;Frailis, M.;Fraisse, A. A.;Franceschi, E.;Frolov, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Génova Santos, R. T.;Gerbino, M.;Ghosh, T.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;Gratton, S.;GRUPPUSO, ALESSANDRO;Gudmundsson, J. E.;Hansen, F. K.;Helou, G.;Henrot Versillé, S.;Herranz, D.;Hivon, E.;Huang, Z.;Ilić, S.;Jaffe, A. H.;Jones, W. C.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Kisner, T. S.;Knox, L.;Krachmalnicoff, N.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lagache, G.;Lamarre, J. M.;Langer, M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Le Jeune, M.;Leahy, J. P.;Levrier, F.;Liguori, M.;Lilje, P. B.;López Caniego, M.;Ma, Y. Z.;MacIás Pérez, J. F.;Maggio, G.;Mangilli, A.;Maris, M.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;MATARRESE, SABINO;MAURI, NICOLETTA;Mcewen, J. D.;Meinhold, P. R.;Melchiorri, A.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Miville Deschênes, M. A.;MOLINARI, DIEGO;Moneti, A.;Montier, L.;Morgante, G.;Moss, A.;Mottet, S.;Naselsky, P.;Natoli, P.;Oxborrow, C. A.;Pagano, L.;Paoletti, D.;Partridge, B.;Patanchon, G.;PATRIZII, LAURA;Perdereau, O.;Perotto, L.;Pettorino, V.;Piacentini, F.;Plaszczynski, S.;Polastri, L.;Polenta, G.;Puget, J. L;Rachen, J. P.;Racine, B.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renzi, A.;Rocha, G.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rubinõ Martín, J. A.;Ruiz Granados, B.;Salvati, L.;Sandri, M.;Savelainen, M.;Scott, D.;SIRRI, GABRIELE;Sunyaev, R.;Suur Uski, A. S.;Tauber, J. A.;TENTI, MATTEO;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Trombetti, T.;Valiviita, J.;Van Tent, F.;Vibert, L.;Vielva, P.;Villa, F.;Vittorio, N.;Wandelt, B. D.;Watson, R.;Wehus, I. K.;White, M.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2016
Abstract
This paper describes the identification, modelling, and removal of previously unexplained systematic effects in the polarization data of the Planck High Frequency Instrument (HFI) on large angular scales, including new mapmaking and calibration procedures, new and more complete end-to-end simulations, and a set of robust internal consistency checks on the resulting maps. These maps, at 100, 143, 217, and 353 GHz, are early versions of those that will be released in final form later in 2016. The improvements allow us to determine the cosmic reionization optical depth τ using, for the first time, the low-multipole EE data from HFI, reducing significantly the central value and uncertainty, and hence the upper limit. Two different likelihood procedures are used to constrain τ from two estimators of the CMB E-and B-mode angular power spectra at 100 and 143 GHz, after debiasing the spectra from a small remaining systematic contamination. These all give fully consistent results. A further consistency test is performed using cross-correlations derived from the Low Frequency Instrument maps of the Planck 2015 data release and the new HFI data. For this purpose, end-to-end analyses of systematic effects from the two instruments are used to demonstrate the near independence of their dominant systematic error residuals. The tightest result comes from the HFI-based τ posterior distribution using the maximum likelihood power spectrum estimator from EE data only, giving a value 0.055 ± 0.009. In a companion paper these results are discussed in the context of the best-fit PlanckΛCDM cosmological model and recent models of reionization.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.