Neste artigo sao apresentados um modelo e uma arquitetura para construcao e estruturacao de ambientes que necessitam realizar, eficientemente, armazenamento, busca e analise de grandes volumes de dados. Para a implementacao do modelo foi utilizado o projeto ParticipACT Brasil. Este projeto visa implantar na cidade de Florianopolis o processo de ciencia cidada para obter informacoes relevantes que auxiliem os gestores a resolverem problemas urbanos. Pode-se observar, entao que a implementacao do modelo facilitou a estruturacao do ambiente, e ajudou na escolha de ferramentas especializadas na manipulacao de big data.

In this paper we presented a model and an architecture for building and structuring environments that need to store, search and analyze, efficiently, of large amount of data. For the implementation of the model we used ParticipACT Brazil project. This project aims to deploy in Florianopolis city the citizen science process to obtain relevant information to help managers to solve urban problems. We can be observed that the implementation of the structure has facilitated the environment and helped in choice of specialized tools in manipulating big data.

Gomes, E., Dantas, M., Macedo, D.D.J.d., Dias, J., De Rolt, C.R., Brocardo, M., et al. (2016). Ciencia Cidada Baseada em Big Data Aplicada ao Planejamento Urbano. Biblioteca Digital Brasileira de Computacao.

Ciencia Cidada Baseada em Big Data Aplicada ao Planejamento Urbano

FOSCHINI, LUCA
2016

Abstract

In this paper we presented a model and an architecture for building and structuring environments that need to store, search and analyze, efficiently, of large amount of data. For the implementation of the model we used ParticipACT Brazil project. This project aims to deploy in Florianopolis city the citizen science process to obtain relevant information to help managers to solve urban problems. We can be observed that the implementation of the structure has facilitated the environment and helped in choice of specialized tools in manipulating big data.
2016
Proceedings of the 36th Congresso da Sociedade Brasileira de Computacao (CSBC BRESCI 2016)
14
21
Gomes, E., Dantas, M., Macedo, D.D.J.d., Dias, J., De Rolt, C.R., Brocardo, M., et al. (2016). Ciencia Cidada Baseada em Big Data Aplicada ao Planejamento Urbano. Biblioteca Digital Brasileira de Computacao.
Gomes, Eliza; Dantas, M.A.R.; Macedo, Douglas D. J. de; Dias, Julio; De Rolt, Carlos Roberto; Brocardo, Marcelo; Foschini, Luca
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/599423
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