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A classical nova results from runaway thermonuclear explosions on the surface of a white dwarf that accretes matter from a low-mass main-sequence stellar companion. In 2012 and 2013, three novae were detected in gamma rays and stood in contrast to the first gamma-ray-detected nova V407 Cygni 2010, which belongs to a rare class of symbiotic binary systems. Despite likely differences in the compositions and masses of their white dwarf progenitors, the three classical novae are similarly characterized as soft-spectrum transient gamma-ray sources detected over 2- to 3-week durations. The gamma-ray detections point to unexpected high-energy particle acceleration processes linked to the mass ejection from thermonuclear explosions in an unanticipated class of Galactic gamma-ray sources.
Ackermann M, Ajello M, Albert A, Baldini L, Ballet J, Barbiellini G, et al. (2014). Fermi establishes classical novae as a distinct class of gamma-ray sources. SCIENCE, 345(6196), 554-558 [10.1126/science.1253947].
Fermi establishes classical novae as a distinct class of gamma-ray sources
A classical nova results from runaway thermonuclear explosions on the surface of a white dwarf that accretes matter from a low-mass main-sequence stellar companion. In 2012 and 2013, three novae were detected in gamma rays and stood in contrast to the first gamma-ray-detected nova V407 Cygni 2010, which belongs to a rare class of symbiotic binary systems. Despite likely differences in the compositions and masses of their white dwarf progenitors, the three classical novae are similarly characterized as soft-spectrum transient gamma-ray sources detected over 2- to 3-week durations. The gamma-ray detections point to unexpected high-energy particle acceleration processes linked to the mass ejection from thermonuclear explosions in an unanticipated class of Galactic gamma-ray sources.
Ackermann M, Ajello M, Albert A, Baldini L, Ballet J, Barbiellini G, et al. (2014). Fermi establishes classical novae as a distinct class of gamma-ray sources. SCIENCE, 345(6196), 554-558 [10.1126/science.1253947].
Ackermann M; Ajello M; Albert A; Baldini L; Ballet J; Barbiellini G; Bastieri D; Bellazzini R; Bissaldi E; Blandford RD; Bloom ED; Bottacini E; Brandt...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/595717
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
