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Here we report synthesis and characterization of high quality samples of the superconducting system Mg1-xAlxB2, with a novel optimized preparation method, in a wide range of Al concentration. All the physical properties of the samples can be tuned continuously with increasing Al content. We have characterized the samples for their structural, morphological and magnetic properties with high resolution XRD, SEM-EDS and susceptibility measurements. We have prepared a large number of Al doped MgB2 in the range 0<x<0.57. All the samples are bulk superconductors and the critical temperature show a smooth and regular behavior as a function of x.
Bianconi, A., Busby, Y., Fratini, M., Palmisano, V., Simonelli, L., Filippi, M., et al. (2007). Controlling the Critical Temperature in Mg(1-x)AlxB2. JOURNAL OF SUPERCONDUCTIVITY AND NOVEL MAGNETISM, 20, 495-501 [10.1007/s10948-007-0279-7].
Controlling the Critical Temperature in Mg(1-x)AlxB2
A. Bianconi;Y. Busby;M. Fratini;V. Palmisano;L. Simonelli;M. Filippi;SANNA, SAMUELE;F. Congiu;A. Saccone;M. Giovannini;S. De Negri
2007
Abstract
Here we report synthesis and characterization of high quality samples of the superconducting system Mg1-xAlxB2, with a novel optimized preparation method, in a wide range of Al concentration. All the physical properties of the samples can be tuned continuously with increasing Al content. We have characterized the samples for their structural, morphological and magnetic properties with high resolution XRD, SEM-EDS and susceptibility measurements. We have prepared a large number of Al doped MgB2 in the range 0
Bianconi, A., Busby, Y., Fratini, M., Palmisano, V., Simonelli, L., Filippi, M., et al. (2007). Controlling the Critical Temperature in Mg(1-x)AlxB2. JOURNAL OF SUPERCONDUCTIVITY AND NOVEL MAGNETISM, 20, 495-501 [10.1007/s10948-007-0279-7].
Bianconi, A.; Busby, Y.; Fratini, M.; Palmisano, V.; Simonelli, L.; Filippi, M.; Sanna, Samuele; Congiu, F.; Saccone, A.; Giovannini, M.; De Negri, S....espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/549472
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.