El propósito de este artículo es demostrar cómo las interacciones que tienen lugar en las redes sociales pueden aportar multitud de datos lingüísticos y de discursos heterogéneos que presentan una gran variedad de registros y de estilos. Todo ello convierte a este tipo de textos en un corpus ideal para su estudio desde la metodología del Análisis del discurso mediado por ordenador, una disciplina cuyo principal objetivo es la investigación de las propiedades lingüísticas y pragmáticas de los productos discursivos de impronta digital. Además, en este trabajo nos hemos propuesto realizar una revisión de los postulados centrales de la Lingüística de corpus, haciendo especial hincapié en las ventajas de establecer un corpus para estudiar documentos extraídos de la Red, pero sin dejar de lado los problemas que ello puede conllevar, como la selección del método más adecuado para la recolección de datos, la necesidad de que estos sean lo suficientemente representativos, y la importancia del respeto a la privacidad de los usuarios. Teniendo en cuenta estas cuestiones hemos constituido un corpus de mensajes extraídos de las redes sociales Facebook, Twitter y Tuenti, que nos permitirán analizar cómo se manifiesta en ellos la variación lingüística y, en concreto, la modalidad de uso coloquial, por medio de una serie de recursos ortográficos y de una peculiar selección léxica. En definitiva, en esta investigación pretendemos ofrecer una panorámica que recoja los principales desafíos a los que debe hacer frente el Análisis del discurso mediado por ordenador y sus métodos de investigación, en el contexto de las Humanidades digitales.

Pano Alaman, Mancera Rueda, A. (2014). Las redes sociales como corpus de estudio para el Análisis del discurso mediado por ordenador. JANUS, Anejo 1, 305-315.

Las redes sociales como corpus de estudio para el Análisis del discurso mediado por ordenador

PANO ALAMAN, ANA;
2014

Abstract

El propósito de este artículo es demostrar cómo las interacciones que tienen lugar en las redes sociales pueden aportar multitud de datos lingüísticos y de discursos heterogéneos que presentan una gran variedad de registros y de estilos. Todo ello convierte a este tipo de textos en un corpus ideal para su estudio desde la metodología del Análisis del discurso mediado por ordenador, una disciplina cuyo principal objetivo es la investigación de las propiedades lingüísticas y pragmáticas de los productos discursivos de impronta digital. Además, en este trabajo nos hemos propuesto realizar una revisión de los postulados centrales de la Lingüística de corpus, haciendo especial hincapié en las ventajas de establecer un corpus para estudiar documentos extraídos de la Red, pero sin dejar de lado los problemas que ello puede conllevar, como la selección del método más adecuado para la recolección de datos, la necesidad de que estos sean lo suficientemente representativos, y la importancia del respeto a la privacidad de los usuarios. Teniendo en cuenta estas cuestiones hemos constituido un corpus de mensajes extraídos de las redes sociales Facebook, Twitter y Tuenti, que nos permitirán analizar cómo se manifiesta en ellos la variación lingüística y, en concreto, la modalidad de uso coloquial, por medio de una serie de recursos ortográficos y de una peculiar selección léxica. En definitiva, en esta investigación pretendemos ofrecer una panorámica que recoja los principales desafíos a los que debe hacer frente el Análisis del discurso mediado por ordenador y sus métodos de investigación, en el contexto de las Humanidades digitales.
2014
Pano Alaman, Mancera Rueda, A. (2014). Las redes sociales como corpus de estudio para el Análisis del discurso mediado por ordenador. JANUS, Anejo 1, 305-315.
Pano Alaman; Mancera Rueda; A.
File in questo prodotto:
Eventuali allegati, non sono esposti

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11585/394090
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact