IL MODELLO DI REGRESSIONE QUANTILE NELL’ANALISI DELLE DETERMINANTI DELLA QUALITA’ DELLA VITA IN UNA POPOLAZIONE ANZIANA

Obiettivi. L’obiettivo di questo studio è spiegare l’associazione tra alcune importanti covariate e la qualità della vita percepita (HRQoL) in soggetti anziani. Metodi. I dati sono stati raccolti nell’ambito di uno studio longitudinale che coinvolge 5256 soggetti ultrasesantacinquenni. La scala-termometro del questionario EQ-5D, la EQ-VAS, è stata utilizzata per ottenere una misura sintetica di qualità della vita. L’EQ-VAS Score è stato modellato utilizzando la regressione quantile. Questo approccio metodologico è stato preferito alla regressione lineare a causa della particolare distribuzione del punteggio EQ-VAS. Le principali covariate inserite nel modello sono: quantità settimanale di attività fisica, capaocità di svolgimento delle attività quotidiane ( questionari ADL e IADL ), presenza di patologie cardiovascolari, diabete, ipertensione e colesterolo, dolori articolare e informazioni socio-demografiche. Principali Risultati. 1) Anche valori bassi di attività fisica sono associati significativamente ed in modo positivo alla qualità della vita percepita. 2) Problemi nella attività quotidiane, almeno un evento cardiovascolare e dolori articolari contribuiscono fortemente a ridurre il punteggio EQ-VAS.