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Ovarian cancer is the leading cause of gynecologic cancer mortality worldwide. The aim of this review is to highlight the most recent studies regarding ovarian cancer pathogenesis and the new therapeutic approaches against this insidious disease. We focus on the relevance of some cell cycle genes, transcription factors, and microRNAs in the carcinogenesis of ovarian cancer as well as on a new hypothesis for therapy using histone deacetylase inhibitors. We also report recent studies regarding some mechanisms of chemoresistance, a major obstacle in the treatment of ovarian cancer. Together these studies can improve our knowledge of ovarian cancer tumorigenesis and diagnosis providing new tools to hopefully defeat this deadly disease
Ovarian cancer is the leading cause of gynecologic cancer mortality worldwide. The aim of this review is to highlight the most recent studies regarding ovarian cancer pathogenesis and the new therapeutic approaches against this insidious disease. We focus on the relevance of some cell cycle genes, transcription factors, and microRNAs in the carcinogenesis of ovarian cancer as well as on a new hypothesis for therapy using histone deacetylase inhibitors. We also report recent studies regarding some mechanisms of chemoresistance, a major obstacle in the treatment of ovarian cancer. Together these studies can improve our knowledge of ovarian cancer tumorigenesis and diagnosis providing new tools to hopefully defeat this deadly disease
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11585/373574
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
